mysql分库分表解决哪些问题？
日常开发中我们经常会遇到mysql大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。mysql分表目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。
分表能够解决单表数据量过大带来的查询效率下降的问题，但是不能给数据库的并发访问带来质的提升，面对高并发的写访问，当Master无法承担高并发的写入请求时，不管如何扩展Slave服务器，都没有意义了。我们通过对数据库进行拆分，来提高数据库的写入能力，即所谓的分库。分库采用对关键字取模的方式，对数据库进行路由。
mysql分表技术？
分表：指的是通过一定的规则，将一张表分解成多张不同的表。
分表一共有三种形式
mysql集群
它并不是分表，但起到了和分表相同的作用。集群可分担数据库的操作次数，将任务分担到多台数据库上。集群可以读写分离，减少读写压力。从而提升数据库性能。
自定义规则分表
如果我们预先估计给会产生大数据，就可以在建表时，直接创建多几个表，用于分担存储数据。
在执行插入语句前，现根据条件计算出要插入的表名
利用merge存储引擎来实现分表
merge分表，分为主表和子表，主表类似于一个壳子，逻辑上封装了子表，实际上数据都是存储在子表中的。
mysql 分表之后如何join？
1. 在MySQL分表之后，可以使用JOIN语句来进行表的连接操作。
2. 分表是将一个大表拆分成多个小表，每个小表存储部分数据。
当需要进行表连接时，可以使用JOIN语句将这些小表连接起来。
具体操作可以按照以下步骤进行： a. 首先，确定需要连接的表，并使用相应的连接条件进行连接。
例如，使用INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等连接方式。
b. 在JOIN语句中指定连接的条件，通常是通过指定两个表之间的关联字段进行连接。
c. 根据需要，可以在JOIN语句中使用其他条件进行筛选和排序。
3. 进一步延伸，除了使用JOIN语句进行表连接，还可以考虑使用子查询、临时表等方式进行数据的关联操作。
根据具体的业务需求和数据规模，选择合适的表连接方式可以提高查询效率和性能。
同时，在进行表连接操作时，还需要注意索引的使用和优化，以提升查询的效率。
在MySQL中，当表被分成多个子表时，可以使用JOIN操作来将它们连接起来。首先，确保每个子表都有一个唯一标识符，例如主键。
然后，使用JOIN语句来指定连接条件，例如使用INNER JOIN或LEFT JOIN。在连接条件中，使用子表的唯一标识符与其他表进行匹配。通过这种方式，可以将分表后的数据重新组合在一起，并进行查询和分析。