mysqlleftjoin会影响数据库性能吗？
只要索引使用得当，简单的left join是不会影响数据库查询性能的，但有几种情况要特殊考虑下：
1. 联表查询涉及到的表超过了3个，最好不要使用join，这是《阿里巴巴Java开发规范》明确说明的。
2. 涉及到分库分表的，也要慎用join（多表join一时爽，垂直拆分火葬场）
在平时的开发中，我一般的做法是能不用join就不用join，能使用Redis和本地缓存的就使用Redis和本地缓存，尽量避免因复杂的SQL运算造成数据库查询性能降低的操作。
数据库的性能不是SQL影响的，你SQL执行的性能取决于SQL写的是否正确，数据库的性能也会影响到你SQL的执行效率，同样的SQL，如果数据库单表500w的数据量，"inodb_buffer_pool_size"大的，在同等条件下肯定效率高，left join会在一定程度上影响，如果一条SQL有太多的left join如果没有很好的索引，那么基本上性能就会很差，关联字段要建立正确的索引，数据库内存再大一点，，一个SQL两三个leftjoin也是可以的，没有多大问题
mysql中外连接、内连接以及left join和right join各有什么用？
mysql连接分成：内连接、左外连接left join和右外连接right join！由于连接的记录，可能是一方不存在的！（两条记录中，可能某条不存在）
内连接：只有两个表相匹配的行才能在结果集中出现。
也就是说，当某个表中多出一条记录的时候，这条记录与另一个表不能相互匹配的时候，不匹配的记录就不会出现在结果中！
外连接:左外连接、右外连接注意好左外与右外的区别：区别在于，那个表的记录（指的是连接失败的记录），会最终出现在连接结果内？什么是左表和右表？
join关键字前面的（左边的）左表，join关键字后边的（右边的）右表！
左外：如果出现左表记录连接不上右表记录的，左表记录会出现正在最终的连接结果内！而右表记录相应设置成NULL。
右外：如果出现右表记录连接不上左表记录的，右表记录会出现正在最终的连接结果内！而左表记录相应设置成NULL。 总结：内连接，外连接差别不大，只是外连接会将没有连接成功的记录，也出现最终的连接的结果内，而内连接，连接的结果只有连接成功的（两条记录都存在的）因此，可以交换表的位置，达到使用left与right join 混用的的目的！问题：统计每个班级内，学生的数量！，在班级列表内：班级名，教室，学生数量注意，外连接应该有条件!