mysql怎么处理一秒10万并发？
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。
高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：
（1）代码中sql语句优化
（2）数据库字段优化，索引优化
（3）加缓存，redis/memcache等
（4）主从，读写分离
（5）分区表
（6）垂直拆分，解耦模块
（7）水平切分
方案分析：
1、方法1个方法2是最简单，也是提升效率最快的方式。因为每条语句都命中了索引，是最高效的。但是如果是为了使sql达到最优而去建索引，那么索引就泛滥了，对于千万级以上的表来说，维护索引的成本大大增加，反而增加了数据库的内存的开销。
2、数据库字段的优化。曾经发现一高级程序员在表字段的设计上，一个日期类型，被设计为varchar类型，不规范的同时，无法对写入数据校验，做索引的效率也有差别
3、缓存适合读多写少更新频度相对较低的业务场景，否则缓存异议不大，命中率不高。缓存通常来说主要为了提高接口处理速度，降低并发带来的db压力以及由此产生的其他问题。
4、分区不是分表，结果还是一张表，只不过把存放的数据文件分成了多个小块。在表数据非常大的情况下，可以解决无法一次载入内存，以及大表数据维护等问题。
5、垂直拆分将表按列拆成多表，常见于将主表的扩展数据独立开，文本数据独立开，降低磁盘io的压力。
6、水平拆，水平拆分的主要目的是提升单表并发读写能力(压力分散到各个分表中)和磁盘IO性能(一个非常大的.MYD文件分摊到各个小表的.MYD文件中)。如果没有千万级以上数据，为什么要拆，仅对单表做做优化也是可以的；再如果没有太大的并发量，分区表也一般能够满足。所以，一般情况下，水平拆分是最后的选择，在设计时还是需要一步一步走。
mysqli_insert_id需要lock表吗？
mysqli_insert_id是在连接是会话（SESSION）中获取的，其它用户同时有插入，或者你插入后再插入，你们两个用户都能各自获取正确的插入ID，无需锁定表。mysqli_insert_id语句事实上不进行数据库IO，可以理解为插入的当时就返回了值，保存在连接会话的变量中的，调用此函数只是从内存里面获取数据。
mysql的not in性能很差吗？
MySQL的NOT IN操作符在某些情况下可能会导致性能问题。当NOT IN子查询的结果集较大时，查询可能需要扫描整个结果集，这会导致较高的IO开销和CPU消耗。
此外，如果NOT IN子查询中存在NULL值，那么查询结果可能会受到影响。为了提高性能，可以考虑使用其他操作符，如EXISTS或LEFT JOIN，或者对查询进行优化，例如添加索引或重写查询逻辑。总之，在具体情况下，需要综合考虑数据量、查询逻辑和数据库结构等因素，以选择合适的方法来提高查询性能。