主从延迟怎么解决？
主从延迟可以采用以下几种方式解决。
首先，可以采用利用同步机制来解决主从延迟问题，通过定期同步主库与从库之间的数据，保证从库最新数据与主库保持一致。
其次，可以对关键查询进行修改，优化查询语句，减少对从库的查询次数。
此外，也可以在从库设置读写分离，把只读访问请求转发到从库处理，减轻主库的负担。
最后，也可以采用增加硬件资源的方式来解决，如增加内存、CPU等硬件资源，提高读写速度，缩短主从延迟。
MySQL同步工具如何使用？
如果应用层写入的速度不是特别的快的话，可以使用MySQL源生的主从同步来做，但是如果写入的速度很快的时候，源生的主从同步会有很大的延迟，些时可以使用淘宝开源的一个工具叫作：mysql-transfer，来做。同步几乎是毫秒级别的。
数据库同步解决方案？
数据库同步是一种将多个数据库中的数据保持同步的方案。当多个应用程序需要访问同一份数据时，数据库同步可以使每个应用程序都能够访问最新的数据，从而保证数据的一致性。以下是几种常见的数据库同步解决方案：
1. 主从复制：主从复制是一种常用的数据库同步方案。在主从复制中，主数据库负责写操作，从数据库则负责读操作。主数据库将数据更新同步到从数据库，从数据库则定时从主数据库中获取最新的数据。这种方法简单易用，但是可能会出现数据延迟的情况。
2. 多主复制：多主复制是一种更加复杂的数据库同步方案。在多主复制中，多个数据库都可以进行写操作。每个数据库都可以将数据更新同步到其他数据库中。这种方法可以提高数据的可用性和性能，但是需要更复杂的同步算法来保证数据的一致性。
3. 分布式数据库：分布式数据库是一种将数据分散存储在不同节点的数据库系统。在分布式数据库中，每个节点都可以进行读写操作，并且可以将数据同步复制到其他节点中。这种方法可以提高数据的可用性和性能，但是需要更加复杂的同步算法来保证数据的一致性。
4. 数据库中间件：数据库中间件是一种将多个数据库系统整合起来的软件。在数据库中间件中，应用程序可以通过一个统一的接口来访问多个数据库系统。数据库中间件可以使用缓存等技术来提高数据的访问速度，并且可以使用同步算法来保证数据的一致性。
跨机房我们之前尝试过3种方案：
1.A机房定期备份数据库日志，同步到B机房后还原日志文件。这个在高并发请求的时候会导致数据库无法还原，因为该库一直有连接的线程，需要杀掉后才能还原。但是杀掉后又会重新有客户端连接，所以会导致还原困难。
2. 用sqlserver的复制方案，在跨机房的情况下发现性能底下。所以放弃。
3.现在采用的办法使用程序逻辑+队列来进行同步。把A机房的数据库操作文本放入队列，然后B机房取出执行。这个方案有很多细节上的逻辑问题需要考虑到位，不然可能在异常情况下很难处理。但目前试用了半年，比较稳定，基本上能实现数据库的及时同步。