mysql是否支持跨库事务
是的，支持的。
mysql支持跨库事务。
跨库事务问题，譬如，在一个mysql实例中,现有A库和B库,在一个事务里同时向两库各表插入一条数据,这时就涉及一个事务跨不同库的问题。
首先要确保mysql开启XA事务支持SHOW VARIABLES LIKE ‘%XA%’
如果innodb_support_xa的值是ON就说明mysql已经开启对XA事务的支持了。
如果不是就执行：
SET innodb_support_xa = ON。
mysql数据库共有什么和什么两种方式管理实务
数据库主要分为关系数据库和非关系型数据库（NoSQL）。 1、关系数据库 关系型数据库，存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似，关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。 常见的关系型数据库有Mysql，SqlServer等。在轻量或者小型的应用中，使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大，但是在构建大型应用时，则需要根据应用的业务需求和性能需求，选择合适的关系型数据库。 2、非关系型数据库（NoSQL） 指分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。
MySQL数据库可以通过两种方式来管理事务：隐式事务和显式事务。
隐式事务是指在执行SQL语句时，MySQL自动将其包装在一个事务中。这意味着每个SQL语句都被视为一个独立的事务，如果其中一个语句失败，整个事务将被回滚。
显式事务是通过使用BEGIN、COMMIT和ROLLBACK语句来手动管理的。通过显式事务，可以将多个SQL语句组合在一起，形成一个原子操作。如果其中一个语句失败，可以使用ROLLBACK回滚整个事务，保持数据的一致性。
选择使用隐式事务还是显式事务取决于具体的需求和应用场景。显式事务提供了更大的灵活性和控制，但也需要更多的开发工作来管理事务的开始和结束。
c#操作mysql事务是不是要在一个数据库连接
是的。
如果你只用到一个连接，这么理解是对的。数据库事务和连接之间不是一对一的关系， 即一个Tran中可以有多个连接，对多个实例进行操作， 但是一个当Tran开始后，如果当前连接断掉，是不允许再重新连接的， 因为事务要保证执行的完整性。所以断掉之后，就会执行回滚方法，然后让下一个事务进行。如果一个事务中只有一个连接， 那么这个事务的所有操作，都要在开始的连接中进行，直到结束， 否则就回滚。mysql数据库是做什么用的
在当前的后台开发中，MySQL应用非常普遍，企业在选拔Java人才时也会考察求职者诸如性能优化、高可用性、备份、集群、负载均衡、读写分离等问题。想要成为高薪Java工程师，一定要熟练掌握MySQL，接下来给大家分享MySQL数据库应用场景知识。
1、单Master
单Master的情况是普遍存在的，对于很多个人站点、初创公司、小型内部系统，考虑到成本、更新频率、系统重要性等问题，系统只依赖一个单例数据库提供服务，基本上已经满足需求。单Master场景下应该关注四点：数据备份（冷备、热备、温备）、数据还原、备份监控、数据文件远程存储。
2、一主一从
考虑一主一从的多数初衷是系统性能和系统高可用性问题，除了单Master场景中的备份工作需要做好以外，还有性能优化、读写分离、负载均衡三项重点工作需要考虑。
3、一主n从
一旦开始考虑一主多从的服务器架构，则证明你的系统对可用性、一致性、性能中一种或者多种的要求比较高。好多系统在开始搭建的时候都会往这个方向看齐，这样“看起来”系统会健壮很多。一主n从关注的重点是：数据一致性、脑裂、雪崩、连接池管理。
4、横向集群
横向集群主要是从业务特性的角度对系统进行切分，最彻底就是切分成了各个子系统，子系统之间通过一些数据同步的方案来把一些核心数据进行共享，以避免跨库调用Join。然后是各种系统接口调用，把大事务拆成小事务，事务之间做好隔离和同步。横向集群学习的重点是表路由、跨库Join、分布式事务。
5、纵向集群
横向集群的切分思路最终是切分子系统，而纵向集群最后遇到的最棘手的问题是扩缩容。纵向集群学习的重点是库路由、分布式主键、扩/缩容。
6、混合模式
混合模式是对以上5种场景中的一个总结，将每个场景中的重点、问题点考虑全了，混合模式下的问题就不是问题。
除了要掌握MySQL数据库知识，Java工程师更要掌握专业的技能，比如面向对象、Java常用的类、库等。