20 mysql如何用一条sql同时插入两张表数据？求一条sql语句
使用mysql的批量导入。source工具导入。
把这些数据分段写成sql进行导入，一亿条分10段，每段1千万
估计每段的导入时间会在五分钟左右。
编辑器使用editplus这种工具，否则打不开这么大的文件文件。
生成sql，就使用excel自动生成，或者批量查找替换就可以
在本机尝试一下，成功后导出这些sql，然后在正式环境操作。
spark可以增加写入MySQL的并行度吗
是的，Spark可以通过多种方式来增加写入MySQL的并行度，以提高写入数据的效率。以下是一些常见的方法：
分区：Spark可以使用DataFrame或RDD的repartition或coalesce方法，将数据划分为多个分区。这样可以使数据写入MySQL时并行化，提高写入速度。
批量写入：使用Spark对MySQL进行批量写入，可以减少写入MySQL的次数，从而提高写入速度。可以使用JDBC批处理方式，即使用addBatch方法实现批量写入，然后使用executeBatch方法提交数据。
并行连接：创建多个MySQL连接，并将数据分别写入多个数据库连接，从而实现并行写入。可以使用连接池来管理数据库连接，以提高效率。
分布式数据库：如果MySQL支持分布式部署，可以使用Spark对多个MySQL实例进行并行写入，从而提高写入速度。
需要注意的是，使用Spark进行MySQL并行写入时，需要根据具体情况进行参数优化，例如设置合理的并行度和批量写入大小等，以达到最佳的写入性能。同时，还需要考虑数据正确性和完整性，特别是在并行写入的情况下，可能会出现数据冲突和重复写入等问题，需要进行处理和优化。
shell怎么造mysql的大量数据
若要将大量的数据值插入到数据库的一个或多个表中，使用insert into语句来实现将是一项无聊的工作。
1、LOAD DATA通过读取本地文件系统上的文件，可以将大量数据添加到数据库中。
mysql> LOAD DATA INFILE ‘datafile.txt’ INTO TABLE db2.table_name;
mysql> LOAD DATA INFILE ‘datafile.txt’ INTO TABLE db2.table_name FIELDS TERMINATED BY ‘,’ OPTIONALLY ENCLOSED BY ‘”‘;
mysql> load data infile “file.txt” into table table_name fields terminated by ‘\t’ (sid,name);
2、还有一个mysqlimport命令可以批量增加，mysqlimport直接从文件读取批量数据。它相当于LOAD DATA语句的一个接口。
mysqlimport可以自动生成一个LOAD DATA语句，该语句把filename.txt文件中的数据装入table_name表中。
mysqlimport根据文件名导入表名，即将文件名第一个圆点前的所有字符作为表名。例如，文件class.txt被装入class表中。
例如：
mysqlimport -L -uroot -proot db01 table_name.txt;
mysqlimport -local table_name filename.txt;
3、datafile.txt内容：
“1”,”a string”,”100.20″
“2”,”a string containing a , comma”,”102.20″
“3”,”a string containing a \” quote”,”102.20″
“4”,”a string containing a \”, quote and comma”,”102.20″
4、假如你有x表，导入了一个y表，将y表数据插入x表：
insert into x select * from y;