mysql多表联合查询和join区别
在MySQL中，多表联合查询和JOIN都是用于在多个表之间建立关联并检索相关数据的方法。但是，它们之间存在一些区别。
多表联合查询是通过使用UNION或UNION ALL操作符将多个SELECT语句的结果合并在一起。它适用于需要合并多个表的查询结果，并且这些表之间没有直接的关联关系。多表联合查询可以将多个表的数据合并成一个结果集，但不会考虑表之间的关联关系。
而JOIN是通过指定表之间的关联条件，将多个表连接在一起，并返回满足条件的结果集。JOIN操作可以根据指定的关联条件将多个表中的数据进行匹配，从而获取相关联的数据。JOIN操作可以根据表之间的关联关系进行数据的筛选和连接，提供更精确和有针对性的查询结果。
总的来说，多表联合查询适用于需要合并多个表的查询结果，而JOIN适用于需要根据表之间的关联关系进行数据匹配和连接的查询。
MySQL中多表联合查询和JOIN的区别在于查询结果不同。
多表联合查询是使用WHERE子句和JOIN子句来进行过滤和连接，将多个表中匹配的行合并为一个结果集，即使用笛卡尔积方式合并结果。
JOIN是按照两个表之间的共同列将这些表连接起来，根据两个表之间的共同列进行匹配，返回匹配的结果集，即使用内连接方式合并结果。
多表联合查询和JOIN的区别在于查询结果不同，多表联合查询得到的结果集中的行数是两个表中行数的乘积，而JOIN得到的结果集中的行数则是两个表中匹配的行数。
多表联合查询和join的区别在于语法和实现方式。
多表联合查询和join都可以实现多个表之间的数据查询和关联，但是语法和实现方式有所不同。
多表联合查询是通过使用多个表的FROM子句来实现的，可以使用WHERE子句来指定关联条件。
而join是通过使用JOIN关键字来实现的，可以在ON子句中指定关联条件。
多表联合查询的语法相对简单，适用于简单的关联查询场景。
而join的语法相对复杂，但是更灵活，可以实现更复杂的关联查询操作。
在性能方面，join通常比多表联合查询更高效，因为它可以利用数据库的索引来进行关联操作。
因此，在实际使用中，如果需要进行复杂的关联查询，建议使用join。
多表联合查询和join的区别在于语法和可读性。
使用join进行多表联合查询更加简洁和易读。
使用join关键字可以将多个表连接在一起，通过指定连接条件，将相关的数据进行联合查询。
相比于传统的多表联合查询语法，join语法更加简洁明了，同时也更容易理解和维护。
join语法可以根据连接条件的不同，分为内连接、外连接和交叉连接等多种类型。
内连接只返回满足连接条件的记录，外连接则可以返回不满足连接条件的记录，交叉连接则返回两个表的所有可能组合。
通过合理使用不同类型的join，可以更灵活地进行多表联合查询，满足不同的业务需求。
因此，建议在进行多表联合查询时，优先考虑使用join语法。
mysql可以同时查询多张表吗
刚超过百万的表真不大，我做过的公司很多表都是几百万，个别的到了千万，对于一般的查询来说可以不用刻意考虑怎么存储的问题，mysql够扛的。而对于复杂的多连表查询，尤其是在做数据统计业务时，sql操作会很复杂，会很慢，但是因为这个业务是对数据的实时性要求不高，我们会采用写定时任务的方式，提前把多张表查询跑成一张最终的结果存储起来，我们业务上的sql直接去查这个最终表就行了。
有人说分表，横着切分。但是我见过的公司通常不会完全这样做，因为分表之后的弊端也很大，会导致有些业务对该数据的操作需求实现不了或者很麻烦。实际的做法是，分表的同时，仍然保留整体的原表，两份数据，一份是原表，另一份是对原表进行切分的副本，用这个分开的表来满足某部分业务的查询需求即可。至于怎么分，看业务，比如说我做过一款手机游戏的app，在统计用户的月活跃情况时，我会按月份分。
抛开具体的业务不谈，在其他方面通常的解决方案还有：
第一：成本最低也是最实用的方式：索引优化、sql优化。
第二：上缓存，查询也不一定完全就是数据量大影响的，高访问量请求数据库密集时，也会影响，用缓存挡在mysql前面，进行流量削锋。
第三：mysql读写分离，其实本质也是一种负载均衡的实现方式。
第四：分布式，把同一份数据分到不同服务器上，这个成本就大了，一般的公司用不到，想满足不同业务的需求对技术要求很高，较难解决的问题是在数据的一致性上。
等等，不管使用什么技术，一定要考虑好这个技术可能带来的后果尤其弊端是什么。