mysql如何统计相同姓名的数据总和
要统计相同姓名的数据总和，可以使用MySQL的GROUP BY子句和SUM函数。首先，使用GROUP BY子句按照姓名对数据进行分组。然后，使用SUM函数计算每个分组中数据的总和。例如，可以使用以下查询语句实现：
SELECT 姓名, SUM(数据) AS 总和
FROM 表名
GROUP BY 姓名;
这将返回一个结果集，其中包含每个姓名以及对应的数据总和。通过这种方式，你可以统计相同姓名的数据总和。
max不要计算，不过可以采用倒序的方式取第一个 select sum(成绩) as 总分 from tableName group by 姓名 order by 总分 desc;
Mysql怎么计算按字段分组以后的百分比
如果想在MySQL中计算按字段分组后的百分比，可以按照以下步骤进行：
使用GROUP BY语句按照字段分组，并使用COUNT函数计算每个组中的行数，例如：
Copy code
SELECT your_column, COUNT(*) AS count
FROM your_table
GROUP BY your_column;
使用子查询将每个组中的行数作为分母，并将特定分组中的行数作为分子计算每个组的百分比，例如：
Copy code
SELECT your_column,
COUNT(*) AS count,
CONCAT(ROUND(COUNT(*) / (SELECT COUNT(*)
FROM your_table WHERE your_column IS NOT NULL) * 100, 2), '%') AS percentage
FROM your_table
GROUP BY your_column;
该查询将计算每个组的数量、计算每个组所占的总数的百分比，并格式化百分比的输出字符串。
请注意，查询中使用的ROUND函数用于将计算的百分比四舍五入到两位小数，CONCAT函数用于将百分比和百分号连接为字符串，而WHERE子句用于过滤NULL值，若不需要过滤，该子句可以省略。
不让计算，规则如下：
(1)Range分区：按范围分区。按列值的范围区间进行分区存储；比如：id小于10存储在一个分区；id大于10小于20存储在另外一个分区；
(2)List分区：按离散值集合分区。与range分区类似，不过它是按离散值进行分区。
(3)Hash分区：按hash算法结果分区。对用户定义的表达式所返回的hash值来进行分区。