zabbix可以使用哪些数据库
Zabbix支持多种数据库引擎，包括MySQL、MySQL的分支MariaDB、Oracle、PostgreSQL以及IBM DB2等五大核心数据库引擎。
在创建Zabbix server或proxy时，必须要创建数据库，每个受支持的数据库都有对应的创建说明。此外，历史数据存储方面可以利用Elasticsearch的功能。对于Zabbix agent而言，由于其不具备数据库登录环境，所以需要调用数据库客户端登录数据库，此时通常需要创建免密登录文件来实现。
轻量级服务器可以存储文件吗
答：可以的
如果你已经购买了轻量云服务器，那么下面是一些基本的使用方法供你参考：
1. 登录服务器：使用SSH工具如PuTTY等登录你的轻量云服务器。在PuTTY的主机名一栏中输入服务器的IP地址，点击Open按钮，然后输入你的用户名和密码即可登录。
2. 安装必要的软件：根据你的需求，在服务器上安装必要的软件，如Apache、MySQL等等。安装方法可以参考相关的文档。
3. 配置服务器：配置服务器主机名、防火墙以及网络等。这些配置可以通过修改服务器的一些文件或者通过命令行工具来实现。
4. 上载和下载文件：可以通过FTP或者SCP在本地和服务器之间上载和下载文件。例如使用WinSCP等工具进行文件传输。
5. 设置权限：确定你要上传或下载的文件的权限，以及给予合适的权限，避免安全问题。
6. 部署代码：将你的Web应用程序部署到服务器中。可以直接使用命令行，或者使用一些集成工具来进行部署。
7. 监控服务器：使用一些监控工具如zabbix等来监控服务器性能、内存和CPU的使用情况等。
轻量级服务器可以存储文件，但是它们的存储能力很有限。因此，如果需要存储大量数据，建议选择更高配置的服务器或存储设备来存储文件。同时，在存储文件时，需要考虑一下服务器的硬件配置和操作系统的限制，避免过度使用服务器，导致服务器负载过高，影响服务器的稳定性和性能。
大数据排查错误解决方法
下面是一些常见的大数据排查错误解决方法：
1. 日志分析：对大数据应用程序的日志进行分析，查找错误信息和异常情况。可以使用各种日志分析工具，如ELK、Splunk等。
2. 监控系统：使用监控系统对大数据应用程序进行实时监控，及时发现问题并进行处理。可以使用各种监控工具，如Zabbix、Nagios等。
3. 数据库查询：对大数据应用程序的数据库进行查询，查找错误信息和异常情况。可以使用各种数据库查询工具，如MySQL Workbench、Navicat等。
4. 数据重现：对大数据应用程序的问题进行重现，找出问题发生的原因和根本原因。可以使用各种重现工具，如JMeter、LoadRunner等。
5. 日志聚合：将不同来源的日志数据进行聚合，找出错误信息和异常情况。可以使用各种日志聚合工具，如ELK Stack、Splunk等。
6. 数据挖掘：对大数据应用程序的数据进行挖掘，找出潜在的错误和异常情况。可以使用各种数据挖掘工具，如Weka、KNIME等。
7. 人工排查：如果以上方法无法解决问题，可以进行人工排查。可以通过查看代码、分析数据等方式进行排查，找出错误原因和解决方法。