如何优化Mysql千万级快速分页
两步。
1，垂直分表。拆表，按你的各个应用场景，如微信登录、qq登录，每个应用场景一张表，这张表的字段比原表少，仅仅将该场景用到的字段存进去。
2，水平分表。经过第一部后，将每个子表进行水平拆分，。具体方法，比如手机号登录场景的子表，可按手机号末尾一位取模，再分为10个子表，每个子表数据量百万级，mysql性能差不多可以忍受。对了，别忘建个索引。
总结一下，要达到的目的无非两个：瘦表，单表数据量级不要超过百万级
如何优化Mysql千万级快速分页，limit优化快
select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 竟然 0秒便可以查完！id in (str) 很快，根基还是0秒。若是这样，千万级的数据，mysql应该也很轻易应付。
mysql分页查询为什么会丢失数据
在MySQL中进行分页查询时，如果不正确地设置分页参数，可能导致数据丢失。以下是一些常见的原因：
1. 错误的查询逻辑：在编写分页查询语句时，如果逻辑错误可能导致查询结果的偏移量不正确，进而导致数据丢失。例如，设置了错误的起始行数或限制行数。
2. 唯一性约束：如果使用分页查询时涉及到唯一性约束的列（如主键），并且在不同页之间有新增或删除操作，可能会导致数据丢失。例如，当一页的新增或删除操作影响到另一页的数据时，可能会导致部分数据被跳过或重复显示。
3. 并发操作：在高并发环境下，如果有其他的并发操作同时修改查询结果的数据，可能会导致数据丢失。例如，当进行分页查询时，如果有其他并发的更新或删除操作在查询过程中进行，可能会导致部分数据无法显示或不一致。
为了避免分页查询导致的数据丢失问题，可以考虑以下几点：
1. 确保正确的查询逻辑：仔细编写分页查询语句，确保设置正确的起始行数和限制行数，以及正确的排序条件。
2. 使用稳定的排序列：在分页查询中，使用稳定的排序列，例如有唯一性保证的列，以避免数据丢失。这可以使用具有稳定排序特性的列作为排序条件，例如使用主键进行排序。
3. 使用锁和事务：在并发环境下，使用合适的锁和事务控制来保证查询的一致性。这可以确保在查询过程中不会发生并发的数据修改操作。
4. 使用合适的分页库或框架：如果使用较复杂的查询需求，考虑使用成熟的分页库或框架，它们通常会提供更完善和高效的分页查询功能，避免数据丢失问题。
需要根据具体的应用场景和查询需求来评估和选择适当的解决方案，以避免分页查询导致的数据丢失问题。