mysqlsum查询速度很慢
这个问题和设计有关系,简单的sql优化提升不了多少,但是这个sql还是可以进一步优化的
利用索引,用unionall代替in,如select*fromtabwhereidin(1,2),可写成select*fromtabwhereid=1unionall
select*fromtabwhereid=2
但是上面的优化起不到根本效果,如果100万1000万数据怎么办,难道每次都要全部查出来嘛,那是不可能的,而且你的页面也不能全部都展示出来!所有需要换个思路,如,将一个会员的订单记录查询出来,然后通过程序(java或者存储过程)算出时间差,按照上面再计算下一个会员;
mysql中压缩表影响查询速度吗
关于
MySQL中压缩表会影响查询速度。压缩表可以减少磁盘空间占用，但是压缩功能也会造成一定的性能损耗，比如加重CPU的负载，降低数据库吞吐量 。如果您的表中有很多重复的数据，那么压缩表可以有效地减少磁盘空间占用。但是，如果您的表中没有重复数据，则压缩表可能会降低查询速度。
mysql 分析索引如何执行
MySQL执行索引的过程如下：
首先，MySQL会根据查询条件选择合适的索引。然后，它会使用索引来定位到符合条件的数据行。
接下来，MySQL会读取这些数据行，并根据需要进行排序、过滤等操作。
最后，MySQL将返回查询结果给用户。通过使用索引，MySQL可以快速定位到需要的数据，提高查询性能。为了优化索引的使用，可以使用合适的数据类型、创建复合索引、避免过多的索引等策略。
MySQL执行查询语句时会根据条件选择最优的索引进行查询，首先会使用WHERE子句中最左边的索引，然后根据索引值找到匹配的行，如果需要返回的列不在索引中，再根据主键或聚簇索引找到对应的行，最后返回结果。如果没有合适的索引，MySQL会进行全表扫描，效率较低。因此，合理地设计和使用索引可以提高查询效率。
mysql的读写速度是什么级别
MySQL的读写速度可以达到百万级别。
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，其读写速度主要取决于硬件设备的性能、数据库的优化以及查询语句的复杂程度等因素。
一般情况下，MySQL可以支持每秒钟数十万到数百万次的读写操作。
MySQL的读写速度之所以能够达到如此高的级别，主要有以下几个1. 数据库的索引优化：MySQL支持创建索引来加快查询速度，通过合理地创建和使用索引，可以大大提高读取数据的效率。
2. 数据库的缓存机制：MySQL使用了缓存机制，将热门数据存储在内存中，减少了磁盘IO的次数，从而提高了读取数据的速度。
3. 并发控制：MySQL采用了多版本并发控制（MVCC）来处理并发读写操作，通过有效地管理事务的隔离级别和锁机制，提高了并发读写的效率。
4. 数据库的分区和分布式架构：MySQL支持数据分区和分布式架构，可以将数据分散存储在多个节点上，从而提高了读写的并行处理能力。
需要注意的是，MySQL的读写速度还会受到其他因素的影响，如网络延迟、数据库的负载情况等。
因此，在实际应用中，需要根据具体的场景和需求进行合理的配置和优化，以获得更好的读写性能。