mysql消息队列满的时候怎么处理
① 请求消息处理线程负责端口监听，如果有新连接进入则验证连接合法性，如果成功则加入连接池，连接池只能容纳一定量的连接监听连接池中所有连接是否有消息输入，如果有则读取请求消息处理连接非协议性关闭（如断电）
② 将请求消息写入消息队列这时必须换过消息格式，在原来的消息头中加入进队列的时间戳和所属连接。
③ 通知连接无法处理请求由于消息队列可容纳的消息个数有限，并且消息队列是循环可丢弃型的，只有在消息处理线程组太忙而客户又有大量请求进来时才须要抛弃最旧的消息。在抛弃最旧消息时查一下时间戳，如果未超时则可产生一个‘系统太忙未处理请求’的结果消息加到结果队列去。如果消息队列已满，可以考虑动态增加处理线程的个数，但处理线程组的个数必须是有限的。
C++多线程消息队列
看什么情况下使用，方法很多。
如果调用频度不高，我做量化分析程序一般是用c++启用python进程，用的pypy速度快点，pypy生成结果到redis或mysql的内存表中，调用结束后c++去redis或mysql的内存表中取出来，你也可以使用文件写入来完成，但文件写入容易出现不同步问题，不想用网络版的，可以用sqlite写入结果，再在另外一个程序用sqlite读取。如果类似互联网业务，可以使用消息队列，消息服务器通信。如果你的程序需要线程安全，需要临界区保护，最好用消息队列这种支持多线程多进程同时访问，消息队列比数据库存储要快，但没有数据库方便。
有个c++版的本机版vedis，高仿redis的嵌入版，你可以用这个初期开发，如果需要切换到redis，很容易修改vedis成redis，ssdb可以把redis落地存储，ssdb是高仿redis的存储版。
如果没有数据存储，可以使用socket通信，或用多进程通信，如chrome是多进程的，通信用的命名管道（Named Pipe），多语言之间调用理论上可以用这个。命名管道要比消息队列快，但需要自己定制。调用方法的协议，可以使用json来完成，这样n多语言都可以通用，如果追求性能可能使用二进制通信协议。
python调用c语言方法也很成熟，但需要自己写一些代码包装一下，需要防止内存泄漏，多线程同步，阻塞，异常等问题。
如何把mysql数据同步到redis
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。
同时要注意避免冲突，在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键kmt模式是什么
KMT模式是一种计算机编程语言中的一种设计模式。KMT是“Kafka、MySQL、Thrift”的缩写，指的是使用Apache Kafka作为消息队列、MySQL作为数据存储和Apache Thrift作为RPC框架的设计模式。
这种编程模式结合了消息队列、数据存储和RPC框架的优点，可以实现高效、可靠、可扩展的分布式系统。
Kafka作为消息队列可以实现消息的异步传输，提高系统性能；MySQL作为数据存储可以实现数据的持久化存储；Apache Thrift作为RPC框架可以实现跨语言通信。使用KMT模式可以帮助开发人员快速构建分布式系统，提高开发效率。