mysql多个索引怎么选择
选择多个索引时，需要考虑以下几个因素：
查询频率：选择频繁被查询的列作为索引，这样可以加快查询速度。
数据重复度：选择具有较低重复度的列作为索引，这样可以提高索引的效率。
列的选择性：选择具有较高选择性的列作为索引，即该列的值足够多样化，可以减少索引的大小。
索引的大小：选择较小的列作为索引，这样可以减少索引的存储空间，并提高查询效率。
组合索引：如果多个列经常同时被查询，可以考虑创建组合索引，这样可以提高查询效率。
需要根据具体的业务需求和数据库结构来选择合适的索引。同时，需要注意索引的创建会增加插入、更新和删除操作的开销，所以需要权衡利弊进行选择。
mysql怎么查询执行sql的记录
我们先创建一个测试数据库：
快速创建一些数据：
连续执行同样的 SQL 数次，就可以快速构造千万级别的数据：
查看一下总的行数：
我们来释放一个大的 update：
然后另起一个 session，观察 performance_schema 中的信息：
可以看到，performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数。等 SQL 结束后，我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行：
可以看到该 update 从引擎总共获取的行数是表大小的两倍，那我们可以估算：update 的进度 = (rows_examined) / (2 * 表行数)
count1和count的区别
count和count1都是用于计数的函数，但是它们的使用方式和目标略有不同。
count()函数：在SQL中，count函数用来统计某个字段或者某组数据的数量。它通常用于统计行数，包括null和非null值。例如，如果你有一个名为“users”的表，包含一个名为“age”的字段，那么你可以使用以下语句来获取age字段中非null值的数量：
sql
复制
SELECT COUNT(DISTINCT age) FROM users;
这将返回age字段中非null值的数量。
count1函数：count1函数在MySQL中并不存在，可能你是在尝试比较count(1)和count()的区别。在MySQL中，count(1)和count()都可以用来统计行数。它们的区别在于，count(1)是基于1这个常量进行统计，而count()则是统计所有行。然而，这两种方式的性能是相同的，因为在执行时，MySQL会对所有行进行遍历，而无论是基于1还是，每行都会被统计一次。因此，当只需要统计行数时，建议使用count()，因为这是最常见的写法，更容易被理解。同时，由于count()没有任何副作用，它还可以避免一些潜在的错误。
总的来说，count()函数用于统计特定字段或数据的数量，而count1函数并不存在。在MySQL中，count(1)和count(*)都可以用来统计行数，但它们的使用方式和目标略有不同。