mysql如何储存超大数据
要存储超大数据，可以采用以下方法来优化MySQL数据库：
1. 使用分区表：将数据分散存储在多个表中，可以提高查询性能和管理效率。
2. 垂直分割：将大表拆分成多个小表，每个表只包含必要的列，减少数据冗余和IO操作。
3. 水平分割：将大表拆分成多个子表，按照某个条件（如时间范围）进行分割，提高查询效率。
4. 使用分布式数据库：将数据分散存储在多个节点上，提高数据处理能力和可扩展性。
5. 使用压缩技术：对数据进行压缩存储，减少存储空间占用。
6. 使用索引：合理创建索引，加快数据检索速度。
7. 使用缓存：使用缓存技术（如Redis）来加速数据访问。
8. 数据库优化：定期进行数据库优化，包括索引优化、查询优化、表结构优化等。
9. 使用分布式文件系统：将大数据存储在分布式文件系统中，如Hadoop HDFS，提供高可靠性和可扩展性。
10. 数据备份和恢复：定期进行数据备份，以防止数据丢失和故障发生。
MySQL占用内存过高怎么办
服务器内存占用过高的解决方法：
1，首先通过任务管理器进行进程排序，查找占用内存较大的程序进程。一般占用内存较大的进程有W3WP、sqlserver、mysqld-nt.exe；
2，站点进程w3wp可以在cmd命令行中通过iisapp命令来对应是那个网站占用内存较大。可以通过设置回收时间、内存最大使用值或共用进程池来减少内存的占用，但是如果要保证网站的访问质量，还是建议升级至更高型号来解决；
3，数据库sqlserver也可以通过数据库的企业管理器来设置最大内存占用，但是如果网站程序必须要占用较大内存的话，设置后会发生页面报错、打不开等问题；
4，MYSQL本身会占用较大虚拟内存，如果不使用mysql数据库的话，可以将其停止。
如何解决mysql占内存
MySQL处在高负载环境下，磁盘IO读写过多，肯定会占用很多资源，必然CP会U占用过高。占用CPU过高，可以做如下考虑：
1.打开慢查询日志，查询是否是某个SQL语句占用过多资源，如果是的话，可以对SQL语句进行优化，比如优化 insert 语句、优化 group by 语句、优化 order by 语句、优化 join 语句等等；
2.考虑索引问题；
3.定期分析表，使用optimize table；
4.优化数据库对象；
5.考虑是否是锁问题；
6.调整一些MySQL Server参数，比如key_buffer_size、table_cache、innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size等等；
7.如果数据量过大，可以考虑使用MySQL集群或者搭建高可用环境。
影响MySQL性能的五大配置参数
影响MySQL性能的五个重要配置参数包括：
1. 缓冲池大小 (innodb_buffer_pool_size)：这个参数决定了InnoDB存储引擎使用的内存缓冲区大小。增加缓冲池大小可以提高读取性能，减少磁盘I/O操作。
2. 查询缓存 (query_cache_size)：这个参数控制查询缓存的大小。启用查询缓存可以将经常执行的查询结果缓存起来，加快查询速度。
3. 连接数 (max_connections)：这个参数决定了MySQL服务器可以同时接受的最大连接数量。如果设置过小，可能导致连接被拒绝；如果设置过大，可能导致系统资源耗尽。
4. 日志配置 (log_slow_queries, log_queries_not_using_indexes)：这些参数控制慢查询日志和未使用索引的查询日志的开启与关闭。通过分析慢查询和未使用索引的查询，可以找到性能瓶颈并进行优化。
5. 线程缓存 (thread_cache_size)：这个参数决定了可以缓存的线程数量。合理设置线程缓存大小可以减少创建和销毁线程的开销。
以上只是五个常见的配置参数，实际上MySQL有很多其他的配置参数也会对性能产生影响。为了获得最佳性能，还需要根据具体的应用场景和硬件配置进行调优。