如何查看mysql数据库的大小
1：查看所有表空间及表空间大小： select tablespace_name ,sum(bytes) / 1024 / 1024 as MB from dba_data_files group by tablespace_name; 2：查看所有表空间对应的数据文件大小： select tablespace_name,file_name from dba_data_files;
mysql怎样查看服务器物理内存大小
1.选择information_schema
use information_schema
2.查看information_schema表信息
desc tables;
3.查看数据库所有库的schema
select distinct table_schema from tables;
4.查看指定数据库的物理内存
select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from TABLES where table_schema='db_name';
注意：db_name一般是数据库的名称，对应步骤3查询的table_schema
5.查看指定数据库指定表的物理内存
select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from TABLES where table_schema='db_name' and table_name='table_name';
你可以通过MySQL服务器的内存查询语句来查看MySQL服务器物理内存大小，例如show variables like '%physical_memory%'。
这将会显示出MySQL服务器上可用的物理内存大小，以及已占用的内存大小。
mysql读取10万条数据要多久
读取10万条数据的时间要看多个因素，包括数据库性能、硬件配置、查询的复杂性等等。
在理想情况下，MySQL的性能应该能够处理数百万条数据的查询，所以对于10万条数据，应该在非常短的时间内完成。
如果在数据库服务器上有很多其他负载，或者硬件资源有限（例如CPU、内存或磁盘I/O），那么查询时间可能会增加。
查询的复杂性也是一个重要因素。如果查询涉及到多个表和复杂的联接操作，或者需要使用复杂的聚合函数和多级子查询，那么查询时间可能会大大增加。
为了优化查询性能，可以采取以下措施：
创建合适的索引：索引可以大大提高查询速度，但需要根据具体情况来确定哪些列需要索引。
优化查询语句：尽量避免使用复杂的子查询和联接操作，使用简单的SELECT语句和WHERE子句，以提高查询性能。
优化数据库配置：根据硬件资源和应用需求来配置MySQL数据库参数，例如缓存大小、连接数等。
使用更快的硬件：如果有可能的话，升级硬件配置可以提高数据库的性能。
综上所述，读取10万条数据的时间可能在几秒钟到几分钟之间，具体要看实际情况。