mysql数据库查询语句怎么写
MySQL数据库查询语句是通过使用SELECT语句来实现的。SELECT语句后跟着要查询的数据列名或通配符“*”，FROM关键字后跟着要查询的表名，WHERE关键字后跟着查询条件，可以使用运算符、逻辑符和比较符组合查询条件，也可以使用LIKE和IN关键字进行模糊查询和范围查询。
ORDER BY关键字后跟着要排序的列名和排序方式，可以使用ASC和DESC关键字控制升序或降序排序。
GROUP BY和HAVING关键字可以进行分组和聚合查询。最后使用LIMIT关键字控制查询结果的数量。
mysql索引数据结构区别
全文索引、聚集索引、哈希索引、b+树索引等 B+树的简单定义：B+树是为磁盘或其他存储设备设计的一种平衡查找树。B+树中所有记录都是按键值大小顺序存放在叶子节点上，各叶子节点通过指针进行连接。
哈希索引(Hash indexes)采用哈希表来对键值进行查找，时间复杂度为O(1)。
使用哈希索引时对于键值的等值查询是非常快的，但是其他类型的查询如范围查询、模糊查询、排序等是不能使用哈希索引的。
这是哈希索引使用比较少的主要原因。
聚集索引（Clustered Index）又称聚簇索引，其叶子节点存放记录。 每个InnoDB 表有一个特定的索引叫做聚集索引,存储行的数据。
如果你的表定义了主键那么主键就是聚集索引，如果没有定义主键,MySQL 会选择第一个非空唯一索引列作为聚集索引，如果表中也没有唯一索引,InnoDB会生成一个类似RowId的隐藏的聚集索引。 全文索引查找条件使用 MATCH AGAINST。 全文索引(Full-text search indexes)使用倒排索引(inverted index)实现。
倒排索引会记录文本中的每个关键字出现在文档中的位置。