mysql如何储存超大数据
要存储超大数据，可以采用以下方法来优化MySQL数据库：
1. 使用分区表：将数据分散存储在多个表中，可以提高查询性能和管理效率。
2. 垂直分割：将大表拆分成多个小表，每个表只包含必要的列，减少数据冗余和IO操作。
3. 水平分割：将大表拆分成多个子表，按照某个条件（如时间范围）进行分割，提高查询效率。
4. 使用分布式数据库：将数据分散存储在多个节点上，提高数据处理能力和可扩展性。
5. 使用压缩技术：对数据进行压缩存储，减少存储空间占用。
6. 使用索引：合理创建索引，加快数据检索速度。
7. 使用缓存：使用缓存技术（如Redis）来加速数据访问。
8. 数据库优化：定期进行数据库优化，包括索引优化、查询优化、表结构优化等。
9. 使用分布式文件系统：将大数据存储在分布式文件系统中，如Hadoop HDFS，提供高可靠性和可扩展性。
10. 数据备份和恢复：定期进行数据备份，以防止数据丢失和故障发生。
mysql myisam有没缓冲池
有的。mysql myisam有缓冲池。
MyISAM设计了一个在存放在内存中的索引缓冲池Key Cache。Key Cache只缓存索引数据，通过LRU算法将读取频繁的索引加载到Key Cache中来。
通过系统变量 key_buffer_size 来控制Key Cache的大小，这个变量关乎到缓存的性能。
mysql单表存储数据量有上限吗
单张表多少个字段其实没有什么定论，只要不超过数据库限定的个数就好，但是表的单条记录的大小是有合理空间的，也就是需要根据具体硬件和操作系统来确定单条记录（row size）的大小：
一般来说，现在硬盘的扇区大小都是4K（有些硬盘可以到16K），所以存储基于操作系统的MySQL单条记录的合理大小应不超过硬盘的扇区大小。如果超出意味着查找单条记录时需要多个磁盘扇区去查找，增加了寻道时间，单表数据量大了性能会下降。同时MySQL配置的缓存页大小即innodb_page_size，也要配置成硬盘扇区大小差不多大小，从而减少数据库checkpoint从缓存往磁盘写数据的工作量。
话说回来，其实这些并不十分重要，因为一般系统出现性能问题大概率是在应用程序的质量上。
在mysql中，每个数据库最多可创建20亿个表，一个表允许定义1024列，每行的最大长度为8092字节（不包括文本和图像类型的长度）。当表中定义有varchar、nvarchar或varbinary类型列时，如果向表中插入的数据行超过8092字节时将导致Transact-SQL语句失败，并产生错误信息。SQLServer对每个表中行的数量没有直接限制，但它受数据库存储空间的限制。每个数据库的最大空间1048516TB，所以一个表可用的最大空间为1048516TB减去数据库类系统表和其它数据库对象所占用的空间。
mysql写入数据过程原理
1. 客户端向MySQL服务器发送写入数据的请求，请求中包含要写入的数据内容和写入的表名。
2. MySQL服务器接收到客户端的请求后，先检查写入的表是否存在，以及是否有写入权限等。
3. 如果表存在且有写入权限，MySQL服务器会将数据写入到磁盘上的临时文件中，而不是直接写入到表中，这是因为MySQL使用了类似缓存的机制，将写入数据先缓存在临时文件中，等到缓存达到一定大小或时间到达一定长度时，再一次性地将数据写入表中，这样可以提高写入效率。
4. 在写入临时文件时，MySQL服务器还会对数据进行一些校验和处理，如检查数据的完整性、约束条件等，确保写入的数据符合表的定义和约束条件。
5. 当缓存满足一定条件时，MySQL服务器就会将数据写入到表中，这时会对表进行锁定，防止其他用户在写入数据时对表进行修改。
6. 在将数据写入到表中之前，MySQL还需要对数据进行一些操作，如检查是否有唯一性约束、更新索引等，确保数据的一致性和正确性。
7. 最后，MySQL服务器将写入数据的结果返回给客户端，客户端根据结果进行相应的处理，如显示成功或失败的消息等。
以上就是MySQL写入数据的主要过程，其中包含了一系列的校验、处理和优化操作，保证了数据的正确性和可靠性。