Tableau\n能连sql数据吗？
是的，Tableau能够连接到SQL数据。 Tableau支持多种主流数据库，包括MySQL、Oracle、SQL Server和PostgreSQL等。用户可以使用Tableau桌面软件中的内置工具或ODBC或JDBC驱动程序来连接到这些数据库，并用Tableau进行交互式数据分析和可视化。通过连接数据源，Tableau可以使用SQL语句或者可视化方式来对数据进行查询、过滤、分析等操作。连接到SQL数据源可以帮助用户快速获得所需的数据并进行更深入的分析。
大数据科学家要学什么？
大数据科学家需要具备广泛的知识和技能，包括以下几个方面：
数学基础：大数据科学家需要具备扎实的数学基础，包括统计学、概率论、线性代数等，以便更好地理解和分析数据。
编程技能：大数据科学家需要熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java、R等，以便能够编写程序处理和分析数据。
数据结构和算法：大数据科学家需要了解各种数据结构和算法，以便能够高效地处理和分析数据。
大数据处理技术：大数据科学家需要了解各种大数据处理技术，如Hadoop、Spark等，以便能够处理和分析大规模数据。
数据可视化：大数据科学家需要了解各种数据可视化工具和技术，如Tableau、Power BI等，以便能够将数据分析结果以直观的方式呈现给非技术人员。
机器学习：大数据科学家需要了解各种机器学习算法和模型，以便能够从数据中挖掘出有用的信息和知识。
数据库管理：大数据科学家需要了解各种数据库管理系统（DBMS），如MySQL、Oracle等，以便能够有效地管理和存储数据。
数据分析工具：大数据科学家需要了解各种数据分析工具，如Excel、SPSS等，以便能够快速地进行基础数据分析。
总之，大数据科学家需要具备广泛的知识和技能，并且需要不断学习和更新自己的知识储备，以适应不断变化的大数据领域。
大数据科学家需要学习包括数据挖掘、机器学习、统计学、计算机编程和数据可视化等相关领域的知识。此外，他们还需要了解数据库管理系统、分布式存储和处理框架、大数据处理工具等技术。除了技术知识，大数据科学家还需要具备良好的数理逻辑思维能力、问题解决能力以及对业务需求的理解。综合来说，大数据科学家需要全面的技术能力和跨学科的知识背景，才能在处理大规模数据的项目中发挥出最大的价值。
计算机相关技术都有哪些？
计算机相关技术涵盖了许多不同的领域和专业。以下是一些常见的计算机相关技术：
1. 编程语言和开发工具：C、C++、Java、Python、Ruby等编程语言，以及IDE（集成开发环境）如Visual Studio和Eclipse。
2. 数据库管理系统：SQL、MySQL、Oracle、MongoDB等数据库技术。
3. 网络和网络安全：TCP/IP协议、网络路由器和交换机、防火墙和加密技术等。
4. 操作系统：Windows、Linux、macOS等操作系统。
5. 网络编程：HTTP、TCP、UDP等协议，网络套接字编程等。
6. 网页开发：HTML、CSS、JavaScript、PHP等网页相关技术，以及网页开发框架如React和Angular。
7. 人工智能和机器学习：深度学习、神经网络、机器学习算法等。
8. 数据分析和可视化：统计分析、数据挖掘、数据可视化工具如Tableau和Power BI等。
9. 虚拟化技术：虚拟机、容器化技术如Docker和Kubernetes等。
10. 云计算：云服务提供商如AWS、Microsoft Azure和Google Cloud Platform等。
11. 软件工程：软件开发流程、版本控制、测试和质量保证等。
12. 嵌入式系统：嵌入式软件和硬件结合的系统，例如嵌入式开发和物联网技术。
13. 区块链技术：去中心化的分布式账本技术，例如比特币和以太坊等。
14. 虚拟现实和增强现实：使用计算机生成的虚拟环境或与现实世界的交互。
15. 数据安全和隐私保护：加密技术、身份验证、网络安全和数据备份等。
以上只是一部分计算机相关技术，实际上，计算机领域的技术非常广泛，在不断发展和演变。