Mysql字符串中有数字的排序问题？
SELECT id, col,LENGTH(col) FROM d ORDER BY LENGTH(col) ASC, col ASC
或者
SELECT id,col FROM d ORDER BY CAST(TRIM('中文' FROM col) AS SIGNED)
根据实际情况看吧
SQL如何查找和删除MYSQL数据库中包含特定字符串的记录？
delete from A where A.B like '%http://120.196.211.50/%'%：表示任意个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符。比如 SELECT * FROM ［user］ WHERE u_name LIKE ‘%三%’将会把u_name为“张三”，“张猫三”、“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。
mysql字符串的索引和数字索引区别？
在MySQL中，字符串索引和数字索引是两种不同的索引类型，它们有以下区别：
1. 数据类型：
- 字符串索引：适用于字符串类型的列，如VARCHAR、CHAR等。
- 数字索引：适用于数值类型的列，如INT、BIGINT等。
2. 存储方式：
- 字符串索引：根据字符串的字符顺序创建索引，使用B-tree或哈希等数据结构进行存储。
- 数字索引：根据数值大小创建索引，使用B-tree或哈希等数据结构进行存储。
3. 索引大小：
- 字符串索引：通常情况下，字符串索引会比数字索引占用更多的存储空间，因为字符串长度可能不一致。
- 数字索引：由于数值类型的固定长度，数字索引通常比字符串索引占用更少的存储空间。
4. 索引效率：
- 字符串索引：由于字符串的比较涉及字符的逐个比较，所以在字符串索引上的查询可能会比较慢。
- 数字索引：由于数值的大小比较较简单，所以在数字索引上的查询通常比较快。
5. 索引选择：
- 字符串索引：适用于需要根据字符串进行模糊匹配、排序或分组的查询。
- 数字索引：适用于需要根据数值进行范围查询、排序或分组的查询。
需要根据具体的数据类型和查询需求来选择适当的索引类型。对于包含字符串的列，使用字符串索引可以提高字符串匹配的效率；而对于数值型列，使用数字索引可以更好地支持数值范围的查询和排序操作。
mysql怎么将字符串转化为日期类型？
无需转换的
你可以使用常用的格式集中的任何一个指定 DATETIME、DATE 和 TIMESTAMP 值：
一个 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS' 或 'YY-MM-DD HH:MM:SS' 格式的字符串。一个“宽松”的语法是被允许的：以任何标点符号作为日期部分和时间部分中的定界符。例如，'98-12-31 11:30:45'、'98.12.31 1+30+45'、'98/12/31 11*30*45' 和 '98@12@31 11^30^45' 均是等价的。
一个 'YYYY-MM-DD' 或 'YY-MM-DD' 格式的字符串。这里，一个“宽松”的语法同样也是被允许的：例如，'98.12.31'、'98-12-31'、'98/12/31' 和 '98@12@31' 是等价的。