mysql分布式集群方案？
采用主从复制的分布式集群方案是比较好的选择。
主从复制是指将一个数据库作为主数据库，其他数据库作为从数据库，主数据库负责写操作，从数据库负责读操作。
这种方案的好处是可以提高数据库的读写性能和可用性。
具体原因如下：
1. 提高读写性能：主数据库负责写操作，从数据库负责读操作，可以将读操作分摊到多个从数据库上，从而提高读取的并发性能。
2. 提高可用性：当主数据库发生故障时，可以快速切换到从数据库上，保证系统的可用性。
3. 数据备份：主数据库的数据可以通过主从复制同步到从数据库上，实现数据的备份和容灾。
4. 扩展性：可以通过增加从数据库的数量来扩展系统的读取能力。
除了主从复制，还有其他的分布式集群方案，如主主复制、分片等。
主主复制是指将多个数据库都作为主数据库，互相之间进行数据同步，这样可以提高写操作的并发性能。
分片是将数据库按照某种规则进行分割，每个分片都有自己的主从复制架构，可以实现水平扩展。
选择合适的分布式集群方案需要根据具体的业务需求和系统规模来决定。
MySQL分布式集群方案有多种，以下是几种常见的方案：
1. MySQL主从复制：通过设置MySQL的主从复制，将数据同步到不同的服务器上，实现读写分离和故障切换。主服务器负责写操作，从服务器负责读操作，提高了数据库的性能和可用性。
2. MySQL主主复制：主主复制是指在多台数据库服务器之间进行双向复制，每台服务器都既是主服务器也是从服务器。这个方案可以实现负载均衡和故障切换，提高了系统的可扩展性和可用性。
3. MySQL分片：分片是将一个数据库分割成多个较小的部分，每个分片存储一部分数据，并分布在不同的服务器上。这种方案可以实现横向扩展和负载均衡，提高了系统的性能和可扩展性。
4. MySQL Cluster：MySQL Cluster是一种分布式数据库解决方案，它使用多个节点和多个数据库来提供高可用性和可扩展性。每个节点都是一个完整的数据库，并且数据在多个节点之间进行同步，以实现数据的高可用和故障切换。
以上是一些常见的MySQL分布式集群方案，具体选择哪种方案需要根据实际需求和业务情况来决定。
MySQL分布式集群方案可以采用主从复制、分片、数据库中间件等技术实现。主从复制通过将数据从主节点复制到多个从节点，实现数据的分布和冗余。分片将数据按照一定规则分散到多个节点上，提高读写性能和扩展性。
数据库中间件则通过在应用程序和数据库之间增加一个中间层，实现数据的分布和负载均衡。常用的MySQL分布式集群方案有MySQL Cluster、MySQL Fabric、Vitess等。
spark可以增加写入MySQL的并行度吗？
是的，Spark可以通过多种方式来增加写入MySQL的并行度，以提高写入数据的效率。以下是一些常见的方法：
分区：Spark可以使用DataFrame或RDD的repartition或coalesce方法，将数据划分为多个分区。这样可以使数据写入MySQL时并行化，提高写入速度。
批量写入：使用Spark对MySQL进行批量写入，可以减少写入MySQL的次数，从而提高写入速度。可以使用JDBC批处理方式，即使用addBatch方法实现批量写入，然后使用executeBatch方法提交数据。
并行连接：创建多个MySQL连接，并将数据分别写入多个数据库连接，从而实现并行写入。可以使用连接池来管理数据库连接，以提高效率。
分布式数据库：如果MySQL支持分布式部署，可以使用Spark对多个MySQL实例进行并行写入，从而提高写入速度。
需要注意的是，使用Spark进行MySQL并行写入时，需要根据具体情况进行参数优化，例如设置合理的并行度和批量写入大小等，以达到最佳的写入性能。同时，还需要考虑数据正确性和完整性，特别是在并行写入的情况下，可能会出现数据冲突和重复写入等问题，需要进行处理和优化。