如何提高Mysql批量插入和更新，数据库的效？
使用场景： 测试时需要插入100w甚至1000w,1亿以上的数据，跑sql脚本循环插入或者程序遍历插入非常慢。
解决思路：写入文件
文件导入到mysql中
实现举例(以100w为例) 1. 使用sql 生成100w数据到txt文件中。 2. 数据库中将数据导入表中： 耗费时间： 本方案的缺点： 1.权限。 非admin用户没有导入。 2. 写文件代码。对测试人员来说，写文件不仅仅限于任何语言，可以使用任何语言实现之。MYSQL数据库字段内容如何批量更新？
有啊，比如when和then语句就可以实现批量更新语句
UPDATE table_own SET
cloumn_own= CASE id
WHEN 1 THEN 'a'
WHEN 2 THEN 'b'
WHEN 3 THEN 'c'
END
WHERE id IN (1,2,3);
这个批量更新语句的意思就是说，更新cloumn_own字段，如果id=1 则cloumn_own=a，如果id=2 则cloumn_own=b，如果id=3 则cloumn_own=c
记住，其实end 后面的where语句是不可必需的，但最好是带上
如果不加where条件，会使整个表的数据更新，不满足条件的对应的值会设置成默认值（导致你执行的前面n-1次都是无效，保留的是第n次）
带上where条件的话，就不会出现这种情况了
mysql怎么使用for update修改表数据？
要使用 for update 修改表数据，首先需要在 SQL 查询语句中使用 for update 关键字，并在需要修改的记录上添加锁定，以防止其他会话同时修改这些记录。语法如下：
```
SELECT * FROM 表名 FOR UPDATE;
UPDATE 表名 SET 列名 = 新值 WHERE 条件;
```
在执行查询时，使用 for update 锁定查询结果，然后再使用 update 语句修改数据。这样可以确保在更新数据时不会被其他事务干扰，保证数据的一致性和完整性。注意，使用 for update 时需要小心，确保不会导致死锁和性能问题。
mysqlupdate是否有索引？
是的，MySQL中的UPDATE操作可以利用索引来查找和更新数据。如果UPDATE语句中包含了能够利用到索引的条件，比如通过WHERE子句指定了索引字段，那么MySQL会利用索引快速定位到需要更新的数据行。
这样可以大大提高UPDATE操作的执行效率，尤其是对于大型数据表来说，有索引的UPDATE操作可以显著减少查询时间，提高系统性能。因此，对于经常进行UPDATE操作的表，合理地创建和使用索引是非常重要的。
如何将Apache日志的每日更新导入MySQL表？
请问多少日志量呢？
(1)如果不多，直接转化成insert即可，简单实用。
(2)如果日志量多，可以对日志进行处理，保存为一个sql文件。按照正确的格式。
比如：
1,"xiaoming",24,"未婚"
2,"xiaodong",29,"未婚"
3,"jdoo",19,"已婚"
每行一条数据。
批量导入即可(速度快）：
LOAD DATA LOCAL INFILE '/apache/2018-02-12.log' INTO TABLE apache_log \
fields terminated by "," enclosed by """" LINES TERMINATED BY '\n';
（3）如果日志特别多，建议先想办法，安装TokuDB引擎。
特点：高压缩比，插入读取非常快。
缺点：有些变更操作不支持，或很慢。
既然是日志，那么基本无改动了，所以非常适合。
然后再按照（2）方法，批量导入，下图是我测试时候的截图，以供参考：
是否有帮你解决了问题呢？ 求个赞+关注。