python+mysql做一个图书管理系统？
开发一个图书管理系统，首先需要对此项目进行一个简单的需求分析：
主要功能包括：
图书信息
图书分类
用户信息
用户借阅统计
管理员
管理员权限
接下来可以进行数据库的设计，在这里我提供一个简单的数据库表结构，如有不合理以及需要补充的可以下方进行补充。
图书信息表：
字段：
自增id（主键）、书名、作者、出版社、简介、缩略图、出版日期、ISBN（国际标准书号（International Standard Book Number），专门为识别图书等文献而设计的国际编号）、图书分类、删除标记。
图书分类表：
字段：
自增id（主键）、分类名称、分类编号、父级分类编号。
用户信息表：
字段：
自增id（主键）、用户名、密码、添加时间、状态、借阅次数、归还次数。
借阅记录表：
字段：
自增id（主键）、借阅人、借阅书籍编号、借阅时间、归还时间、履约情况记录、备注。
管理员表：
字段：
自增id（主键），用户名，密码，创建时间，状态，所属角色。
管理员分组表（角色）：
字段：
自增id（主键，角色id），角色对应的权限。
权限表：
字段：
自增id（主键），权限名称，权限所能访问控制器集合。
以上则是对图书管理系统的简要表结构设计。
数据库建立之后接下来就是系统的开发。
题主希望用到技术为 python+myqsl ，pyhon 的 web 框架有：Django、Flask、Tornado。
这里可以推荐 python 的 Flask ，因为非常轻便，学习周期短，效率高。
数据层面的话这里推荐使用原生的 sql 语句，方便简单。题主可以自己封装一个 mysql的操作类，前提是安装好 python 的 myql 驱动。
前端方面可以考虑使用 adminLTE ，是一个开源的后台管理系统，下载即用，非常方便。
下面是 adminLTE 的后台管理界面：
推荐题主把系统设计为前后端分离的模式，即：使用 Flask 写 API 接口，使用 Jquery 请求接口获取数据，然后渲染页面。当然如果希望用到新的技术可以使用 vue.js 。
题主如果对底层技术比较感兴趣的话可以使用 Tornado 这个异步的服务器框架，此框架采用异步非阻塞IO的方式，性能非常高。包括HTTP服务器、WebSocket服务等，这里只使用其 HTTP 服务即可。当然学习成本也随着提升。
如果对大家有帮助，可以点赞以示支持！
以上则是对图书管理系统的简要设计，以及采用技术推荐，如有不同意见或者需要补充的，欢迎大家评论指正。对IT行业感兴趣的或者想通过自学进入软件开发行业的欢迎关注，可以提供学习上的帮助。
（私信“PHP”，“Python”，“Java”可以免费提供学习资料哦~）
如何才能写出“高质量”的代码？
谢谢邀请，
作为一个已经写了十几年代码的程序员，做好软件不是全部围绕代码而展开，换句话讲一个程序员的程序员优秀不仅仅体现在代码上，更要有内在的编程思想说的层次再高深点就是框架思想。很多初学者都会存在很多疑问，觉得能够写代码就万事大吉了，在能写代码之前会有很多疑问
数学不好能学好编程不？
英语不好能不能学好编程？
这些都是还没入门的疑问，真正入门之后发现这些都不是什么问题，真正决定程序员水平也不是简单的能写多少代码，真正项目实施过程写代码的时间占据不到百分三十，大部分时间是在设计和构思上，当然占据时间最多的是调试以及客户后续提出的需求上面，现在很多人还在纠结是不是要多学习几种编程语言，编程语言本质来讲就是一种工具，主要指导思想还是编程思想。
现实中如何才能写出高质量的代码？
1.良好编程基本功。再高的大厦也得需要强大的编程基础，不一定要掌握多少种编程语言关键要非常熟悉一种编程语言，里里外外都给吃透了，达到这种程度至于掌握几种编程语言就显得不是那么重要了，到了这种程度就可以触类旁通，切换一种新的编程语言也不会费多大事，有事没事就回头看看基础书，越是编程高手越是注重基本功的学习，很多做java的程序员，java编程思想这本书看了不下十几遍，而且还在继续，基础的学习什么时候值得回味。
2.专业知识的雄厚。编程语言只是工具，工具如何才能使用好，还是要看这工具是用来做什么的,比如安全领域可能使用C语言或者C++编程，如果安全专业知识掌握的非常扎实，工具使用起来再更加熟练，才能有高质量的代码出现，要把一个事情做到极致，各个细节点就要落实到位，缺一不可。
3.好的软件框架，软件框架是写出高质量代码的土壤，假如一个能力很强的人，进入一个乱糟糟的公司基本很难发挥出最大的潜能，所以生存土壤很重要，一个优秀的产品一定是代码各个模块有机配合在一起共同做出来的，一个模块的优秀代码优秀，整个产品出问题了意义也不是很大。
4.高质量的代码从来都不是一次性搞定的，都是经过多次的打磨修改出来的，玩过开源的人应该都明白，代码模块不停的升级优化折腾不停，不仅仅是功能的增加更重要的代码质量的提炼，所以想写出高质量代码需要敢对自己下手，对自己要狠一点才能有高质量的代码出来，细心的人可以观察下身边优秀的程序员，看看是不是都是这么做的。
做到以上四点，坚持下去写出来的代码质量不会差，当然还要懂得去阅读别人写的优秀代码，开始看的时候不一定能看得懂，不能大块的看懂就切块去看去学习，以前有个linux内核爱好者，整体看linux内核代码，有一天看到他十分开心的样子，问发生了什么事情，说看懂了linux内核里面的内存是如何管理的了，然后拉着我给我讲了半天，虽然没听懂但也坚持听到最后，毕竟代码能写的前提是能看懂，所以开源社区的代码如果能看懂就是一个非常大的进步，然后一步步的掌握起来，格局放大一定做出更大的事情来。
好的代码本身就是最好的说明文档——Steve McConnell
在w3cschool以往的回答中，曾经这样形容高质量的代码：
“好的代码，就像是小说家手中的短篇小说，逻辑清晰，简单明了，却又能触动心灵，而坏代码，就像是一辆外表富丽的老旧汽车，开不动不说，随时还有散架的危险。”
如何判断程序员写出来的代码的质量的高低是一个颇具争议的话题，每个人的理解可能都不一样，所以制定一个符合自己部门要求的规范，有了依据，写出来的代码才有可能成为好代码。
好代码的判断标准
可读性
就像开头引用中所说的，好的代码本身就是最好的说明文档。
代码几千行，所有业务逻辑全部揉在一起，除了你没人看得懂，周末想续写代码，结果发现连自己也要看半天，才能接着写下去，这样的代码，能是一个好代码吗？
判断：将代码拿给其他程序员看，在读代码期间，他向你提出的问题越少，说明这些代码的可读性也就越强。
要想让部门所有人写出的代码可读性强，就必须制定一个统一的开发风格，这样不管是老程序员还是新程序员，都能快速上手，可读性也会得到一定的保障。
可维护性
曾经看过一段代码，一个method几千行代码，没有人敢维护，修改一点点就会发生不可知的错误，代码又臭又长，除了重构，完全没有办法。这样的代码，就是一个差到不行的代码。
判断：一般有三点可以做个大概的判断，一是易读，二是可拓展，三是数据灵活，四是可追踪。
简洁性
很多程序员之所以喜欢写长代码，主要是写起来没什么障碍，也不用怎么思考，跟记流水账一样。还有就是学习的时候，养成了一些不良的编程习惯，亦或是习惯成自然，已经不知道自己所写的代码，是不是够简洁了。
判断：拿出以前写过的代码，读一下，看看是不是简洁了，如果是，至少说明你现在写的代码，比以前简洁了。
模块化
好的代码，都是模块化的。假设你的项目有三个不同的层，分别为内层、中层和外层。你的内容不应该从中层和外层那里导入任何东西。中层不应该从外层导入任何东西，这样做的好处是，你可以对代码的内层进行独立测试。