mysql数据量大怎么处理?
处理MySQL数据量大的方法有以下几种:
1. 分区:将表按照一定规则分成多个小表,可以根据分区规则快速查询特定范围的数据。
2. 垂直拆分:将表中的字段进行拆分,将不经常使用的字段拆分到新的表中,减少单个表的数据量。
3. 水平拆分:将表按照一定规则拆分成多个子表,可以将同一张表的不同行数据存储在不同的物理位置,提高查询效率。
4. 数据归档:将历史数据归档到其他存储介质中,保留最新的数据在MySQL中,将查询频率较低的数据存储在其他存储介质中。
5. 增加硬件资源:如果条件允许,可以增加MySQL所在服务器的硬件资源,如增加CPU核心数、磁盘容量等,提高系统的并发处理能力和存储容量。
6. 使用索引:合理地使用索引可以提高查询效率,减少数据扫描的时间。
7. 对数据库进行性能优化:通过调整MySQL的配置参数、优化查询语句、使用缓存等方法提高数据库的性能。
8. 数据库分片:将整个数据库分为多个子数据库,每个子数据库只负责部分数据的存储和查询,提高整个系统的并发处理能力。
对mysql数据库表频繁添加删除修改导致数据库卡,怎么优化?
不要用delete,可以尝试用下列办法 drop table tblname; -- 彻底删除该表 truncate table tblname; -- 快速删除数据,但是保存数据结构

