mysql多租户架构（mysql多租户）

elasticsearch（lucene）可以代替NoSQL（mongodb）吗？

首先需要明确一点的是，ElasticSearch和MongoDB是不同的技术选型，两者定位不同，是不能混为一谈和相互替代的。

ElasticSearch是企业级搜索引擎

ElasticSearch是用Java语言基于Lucene开发的分布式搜索服务器，对外提供RESTful API，而且慢慢演变成了数据分析和可视化系统（如：ELK）。

ES可以当成是一种特殊的NoSQL。

优点：查询性能高、高效分词、支持各类复杂检索、支持海量数据存储；
缺点：数据写入性能差、缺乏权限机制、mapping一旦确定就不好变更(索引重建很麻烦)、field是可以动态添加的不利于数据规范。

MongoDB是一款NoSQL数据库

MongoDB是用C++开发的一款NoSQL数据库（面向文档的数据库，BSON格式存储），虽然支持搜索功能，但是索引性能和精确度远不如ElasticSearch。

优点：数据写入性能优于ElasticSearch（但比不上Redis）、数据约束性强、完善的权限机制；
缺点：只适合数据存储、虽有全文检索但一个集合只能创建一个全文索引。

两者通常搭配使用

mysql多租户架构（mysql多租户）

在实际项目中，我们通常是将ElasticSearch和MongoDB搭配使用的。MongoDB可作为持久化数据存储仓库，而ElasticSearch作复杂检索工作。千万不要把ES当数据库来使用，因为ES数据结构是不严谨的，一旦涉及索引重建数据全部会丢失，另外也导出不了SQL。

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elasticsearch定位是搜索引擎，由于擅长存储json数据，所有也可以做数据库，但是不要存关键数据，只适合存日志，监控，追踪数据，业务数据不要。

mongodb定位是nosql数据库，为了避免key-value数据库的查询方式单一的问题，提过了类似SQL的查询方式，类SQL也是可以来做全文检索的，但是友好度和性能不好。

mongodb现在是纯商业数据库(AGPL禁止一切商业用途，只要是公司就不能用)，如果公司不是小到mongodb懒得起诉你，那么别用社区版。

mongodb(重要数据，不重要的上es就行)替代方案：

1. Apache couchdb，也是nosql文档数据库，和mongodb相似，但是肯定没mongodb好用啦，成熟度也一般，Apache的项目一般是用的多就更新快，没人用就万年不变。

2. 大神来了，postgresql，早就支持json存储了，现在postgres的定位是newsql，原来的SQL肯定是保留，而且是最好的开源版，甩MySQL几条街，同时也增加了nosql的支持，随着mongodb商业化气息越来越浓，好多公司使用postgres来替换mongodb，不过postgres由于自由度高(可以自定义数据类型，你说呢)，所以比较复杂(这也是为啥没打过MySQL，不够傻瓜)，需要好好学习一番。

3.花钱买mongodb吧。