如何查看mysql数据库的大小？
1：查看所有表空间及表空间大小： select tablespace_name ,sum(bytes) / 1024 / 1024 as MB from dba_data_files group by tablespace_name; 2：查看所有表空间对应的数据文件大小： select tablespace_name,file_name from dba_data_files;
mysql百万数据如何做到连表查询？
在处理MySQL百万级数据时，可以通过以下方法实现连表查询：
1. 设计合适的数据库模式，包括优化表结构和索引设计，以提高查询效率。
2. 使用JOIN语句进行连表查询，根据实际情况选择合适的JOIN类型，如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等。
3. 利用MySQL的分页机制，将结果集划分为多个小的批次，分段处理，避免一次性查询大量数据导致内存溢出或性能下降的问题。
4. 可以使用外部缓存技术，如Redis等，减轻MySQL负担，提高查询效率。
需要注意的是，当处理大规模数据时，应该实时监测系统性能，并及时调整和优化查询操作，以保证数据处理的效率和性能。
怎么查询mysql的最大连接数？
数据库连接池并不能减少MySQL查询的消耗,而是为了避免MySQL维持大量的数据库连接.
MySQL最大连接数max_connections默认值为151(最大值可以过万). 假设一个worker进程保持一个到MySQL的长连接. 当Swoole服务的worker进程数(对应CPU核心数)超过151时,MySQL默认会拒绝新的连接. 假设一台服务器CPU核心数为32,开启32个Swoole worker进程. 当服务器数量达到4台时(32*4=128),MySQL才需要考虑配置更大的max_connections. 把max_connections调整为1510(默认值的10倍),可供40台Swoole应用服务器使用. 可见,当Swoole应用服务器过百时,数据库连接池才有意义,否则就是简单问题复杂化.
Swoole的MySQL连接池是通过异步swoole_mysql+SplQueue来实现的.
一般情况下,用PDO长连接就行了,连Swoole提供的异步MySQL客户端都可以不用,这样能保证数据库逻辑能够同步顺序书写,不需要像异步那样嵌套回调.
mysql存储上亿条数据，如何保证查询效率？
谢邀。问题有点笼统，一般来说需要进行分表存储，但是分表的策略必须根据查询业务来确定，否则会造成过多的多表查询结果合并，对性能影响较大。最好是可以根据查询的条件进行分表，尽量避免全量查询，这样对于查询的优化可以做到最优。