excel写入合并数据到mysql怎么批量向下填充？
要批量向下填充Excel中的合并数据到MySQL，可以使用Python的pandas库来实现。
首先，将Excel数据读入pandas的DataFrame中。
然后，使用pandas的fillna方法将合并单元格的值向下填充。
接下来，使用pandas的to_sql方法将DataFrame中的数据批量写入MySQL数据库。确保在写入之前已经建立了与MySQL数据库的连接。这样，你就可以批量向下填充Excel中的合并数据并将其写入MySQL数据库了。
PHP+MYSQL两表合并查询，详细比如？
select * from A,B where A.id=B.idA表和B表要有一定的关联，比如上面就是用A表的id和B表的id把他们关联在一起查询，所以AB两表的内容都能被查询出来
mysql insert 合并 多大合适？
在MySQL中，INSERT语句的合并大小应该根据多个因素来确定。首先，考虑网络延迟和服务器负载。如果合并太大，可能会导致网络传输时间过长或服务器负载过高。
其次，考虑事务的大小和复杂性。如果事务太大，可能会导致锁定和阻塞问题。
最后，还要考虑数据完整性和可恢复性。如果合并太大，可能会增加数据丢失的风险。因此，建议根据具体情况进行测试和调整，以找到适合的合并大小。
怎么把表格整合在一起？
将多个表格整合在一起通常涉及到数据合并、数据清洗和数据一致性的过程。这里有几个步骤可以帮助你完成这个任务：
一、 **确定整合的目标**：
1. 确定你想要整合的表格中哪些数据是相关的。
2. 明确整合后的表格需要包含哪些字段和信息。
二、 **收集和审查数据**：
1. 收集所有需要整合的表格。
2. 审查每个表格的内容，了解它们的结构、字段和数据类型。
三、 **数据清洗**：
1. 确保数据的质量，包括去除重复项、修正错误、处理缺失值等。
2. 格式化数据以确保一致性，例如日期格式、数字格式、文本大小写等。
四、 **确定主键**：
1. 确定一个或多个字段作为主键，这些字段可以用于连接不同的表格。
2. 确保所有表格中的主键字段都有一致的数据类型和格式。
五、 **数据合并**：
1. 使用数据库管理系统（如Microsoft Access、SQL Server、MySQL、PostgreSQL等）中的查询功能来合并数据。
2. 使用Excel的“VLOOKUP”、“INDEX”和“MATCH”函数来合并表格。
3. 使用数据处理工具（如Python的Pandas库、R语言等）来编写脚本自动化合并过程。
六、 **验证和调整**：
1. 检查整合后的表格是否满足预期，确保所有数据都正确无误。
2. 根据需要进行进一步的调整，比如添加计算字段、创建汇总表等。
七、 **文档化和维护**：
1. 记录整合过程中的步骤和决策，以便未来参考和维护。
2. 定期检查和维护整合后的数据，确保其准确性和时效性。
如果你不熟悉编程或数据库管理，可以使用Excel的一些基本功能来整合表格。例如，你可以使用“数据透视表”来合并和分析数据，或者使用“合并查询”功能来合并多个工作表。对于更复杂的数据整合任务，可能需要使用专业的数据整合工具或编写代码来处理。