sql更新一条数据很慢，怎么办？
对于数据库而言，只要做好数据存储工作就行了，但对于SQL而言，执行效率是很重要的指标。目前主流的关系型数据库都自带了查询分析器和优化器，能自动对我们编写的SQL进行最优处理，即便如此，SQL执行慢的现象还是不可避免的。虽说SQL语句执行慢是大家经常遇到的，但背后原因并不简单。
SQL执行是偶尔慢还是一直慢？
这一点很重要，SQL语句执行速度偶尔慢和一直慢的背后因素是不同的，自然要分场景来分析问题。
SQL执行偶尔慢的原因分析
如果一条SQL语句绝大多数情况下都是正常的，偶尔出现慢的情况，那一般来说此SQL语句问题不大，可能是其它因素影响了它的执行效率，比如：
1、服务器内存不足
若查询量大，而查询的数据页又不在内存中时，就需要申请内存，此时一旦内存不足就会淘汰一些内存数据，这些操作就会影响SQL执行速度。
2、日志文件过大
数据库在同步日志及数据到磁盘上时，也会影响SQL执行效率。
3、无法获取锁
当我们在操作数据时，若别人也在用这张表而且加锁了，我们无法获取到锁，只能等待他人释放锁，这个很影响SQL效率。
SQL执行一直慢的原因分析
如果数据量级不变，而某条SQL执行时一直都很慢，那就需要看看SQL语句写法是否存在问题了，另外数据库的一些配置是否存在问题，比如：
1、相关字段是否建有合适的索引？
比如更新操作，如果加了where条件，而条件列字段没有索引，那就意味着要全表扫描，这样一来SQL慢也就是正常现象了。
2、字段有索引，但SQL并没有用到此索引
并不是说我们对字段创建了索引，索引就一定会生效。在某些情况下，一些SQL写法会导致索引失效，比如在索引列上使用了函数。
3、系统采样统计失误导致系统没有使用索引而是全表扫描，此时需要强制使用索引
SQL执行时，数据库系统会进行一个预测：看是走索引扫描的行数少，还是全表扫描的行数少。索引基数是通过采样来统计的，存在一定误差，如果误差过大那可能会使系统错误的决定使用全表扫描，此时我们可以在SQL中声明强制走索引查询。
4、硬件限制
如果服务器CPU及磁盘读写速度低、内存小，那同样会影响整个数据库性能。
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