redis怎么缓存用户列表，做到可以分页展示？
普通分页
一般分页做缓存都是直接查找出来，按页放到缓存里，但是这种缓存方式有很多缺点。
如缓存不能及时更新，一旦数据有变化，所有的之前的分页缓存都失效了。
比如像微博这样的场景，微博下面现在有一个顶次数的排序。这个用传统的分页方式很难应对。
一种思路
最近想到了另一种思路。
数据以ID为key缓存到Redis里；
把数据ID和排序打分存到Redis的skip list，即zset里；
当查找数据时，先从Redis里的skip list取出对应的分页数据，得到ID列表。
用multi get从redis上一次性把ID列表里的所有数据都取出来。如果有缺少某些ID的数据，再从数据库里查找，再一块返回给用户，并把查出来的数据按ID缓存到Redis里。
在最后一步，可以有一些小技巧：
比如在缺少一些ID数据的情况下，先直接返回给用户，然后前端再用ajax请求缺少的ID的数据，再动态刷新。
还有一些可能用Lua脚本合并操作的优化，不过考虑到Lua脚本比较慢，可能要仔细测试。
如果是利用Lua脚本的话，可以在一个请求里完成下面的操作：
查找某页的所有文章，返回已缓存的文章的ID及内容，还有不在缓存里的文章的ID列表。
其它的一些东东：
Lua是支持LRU模式的，即像Memcached一样工作。但是貌似没有见到有人这样用，很是奇怪。
可能是用redis早就准备好把redis做存储了，也不担心内存的容量问题。
redis缓存是什么？
Redis缓存是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
为了运行一个优化热门查询性能的Redis缓存，首先应确定你希望缓存的查询结果。其中，应重点关注最常用的和最耗时的查询，然后确定应缓冲查询中的数据。为简便起见，缓存查询返回的所有列值。
当数据库里的数据修改以后怎么和redis缓存进行同步？
做缓存的前提是数据不保持实时一致，如果需要实时一致的数据，那就失去了为MySQL做缓存的意义，还不如直接在redis里实现业务。
逻辑上是这样:
每当你查询数据，会先从redis里查询，发现没有这条数据再去Mysql里查询，并把结果写入redis同时设置生存时间。(保持的key是sql语句，value是结果。几乎是没有逻辑的)
当对Mysql进行修改和新增操作后，redis并不会修改。只有当key过期下次查询时才会更新数据。