负载均衡有哪些技术？
常见的有LVS、Nginx和HAProxy，者者介绍分别如下： LVS：使用集群技术和Linux操作系统实现一个高性能、高可用的服务器，它具有很好的可伸缩性（Scalability)、可靠性（Reliability)和可管理性（Manageability)，感谢章文嵩博士为我们提供如此强大实用的开源软件。 LVS的特点是：
1、抗负载能力强、是工作在网络4层之上仅作分发之用，没有流量的产生，这个特点也决定了它在负载均衡软件里的性能最强的；
2、配置性比较低，这是一个缺点也是一个优点，因为没有可太多配置的东西，所以并不需要太多接触，大大减少了人为出错的几率；
3、工作稳定，自身有完整的双机热备方案；
4、无流量，保证了均衡器IO的性能不会收到大流量的影响；
5、应用范围比较广，可以对所有应用做负载均衡；
6、软件本身不支持正则处理，不能做动静分离。 Nginx的特点是： 1、工作在网络的7层之上，可以针对http应用做一些分流的策略； 2、Nginx对网络的依赖非常小； 3、Nginx安装和配置比较简单，测试起来比较方便； 4、可以承担高的负载压力且稳定，一般能支撑超过几万次的并发量； 5、Nginx可以通过端口检测到服务器内部的故障，比如根据服务器处理网页返回的状态码、超时等等； 6、Nginx仅能支持http和Email； HAProxy的特点是： 1、HAProxy是支持虚拟主机的； 2、能够补充Nginx的一些缺点比如Session的保持，Cookie的引导等工作； 3、支持url检测后端的服务器出问题的检测会有很好的帮助； 4、它跟LVS一样，本身仅仅就只是一款负载均衡软件； 5、HAProxy可以对Mysql读进行负载均衡，对后端的MySQL节点进行检测和负载均衡，不过在后端的MySQL slaves数量超过10台时性能不如LVS； 6、HAProxy的算法多；
零基础如何学习MySQL？
零基础学习MySQL，看视频的效果会更好一些，很多知识点，通过别人的讲解，理解起来会更加的容易。对于数据的增删改查，通过一种可视化的方式表现出来，可以清楚的看到数据的变化，印象也会比较深刻；
以前学习的时候，看的是“ 如鹏网 ”的MySQL教程，挺不错的，通俗易懂，概念比较清晰，没想到MySQL还可以这么学 部分课程截图。
具体的可以到 如鹏网 官网上去了解一下，有问题随时提问，老师实时在线答疑，视频教程，课件，源码都是可以免费下载的，口碑不错，基本上都是慕名而去的；
Mysql读写分离原理及主众同步延时如何解决？
我们知道，大型网站为了缓解高并发访问，往往会给网站做负载均衡，但这远远不够。我们还需要对数据库层做优化，因为大量的数据查询单靠一台数据库服务器很难抗得住，这时候我们就需要做读写分离了。
什么是读写分离？
所谓的“读写分离”是指将数据库分为了主库和从库，其中主库用来写入数据，（多个）从库用来读取数据。
读写分离是为了解决什么问题的？
就大多数互联网项目而言，绝大多数都是“读多写少”，所以读操作往往会引发数据库的性能瓶颈，为了解决这个问题，我们就将对数据的读操作和写操作进行分离，避免读写锁带来的冲突，从而提升了数据库的性能。
通俗的说，读写分离是为了解决数据库的读写性能瓶颈的。
MySQL读写分离的原理
MySQL读写分离是基于主从同步的，因为读写分离是将数据读/写操作分流至不同的数据库节点服务器进行操作，这就涉及到了主库和从库的数据同步问题。
MySQL主从同步的原理是：主库将变更记录写入binlog日志（二进程日志），然后从库中有一个IO线程将主库的binlog日志Copy过来写入中继日志中，从库会从中继日志逐行读取binlog日志，然后执行对应的SQL，这样一来从库的数据就和主库的数据保持一致了。
这里需要留意的是，从库同步数据时是串行而非并行操作的！！！即使在主库上的操作是并行的，那在从库上也是串行执行。所以从库的数据会比主库要慢一些，尤其是在高并发场景下延迟更为严重！
MySQL主从同步延时问题如何解决？
上面讲到了，之所以导致MySQL主从同步存在延迟的原因是从库同步数据时是串行而非并行执行的。
要解决主从同步延迟，有几个可行方案供大家参考：
1、我们可以使用并行复制来处理同步。什么是并行复制呢？并行复制指的就是从库开启多个线程并行读取relay log 中的日志；
2、对实时性要求严格的业务场景，写操作后我们强制从主库中读取；
以上就是我的观点，对于这个问题大家是怎么看待的呢？欢迎在下方评论区交流 ~ 我是科技领域创作者，十年互联网从业经验，欢迎关注我了解更多科技知识！