如何使用Python Pandas模块读取各类型文件？
这个非常简单，pandas内置了大量函数和类型，可以快速处理日常各种文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件为例，简单介绍一下pandas是如何快速读取这些文件的：
txt文件
这是最常见的一种文本文件格式，读取的话，直接使用read_table函数就行，测试代码如下，这里必须保证txt文件是格式化的，不然读取的结果会有误，filename是文件名，header是否包含列标题，sep是每行数据的分隔符，最终读取的数据类型是DataFrame，方便后面程序进行处理：
excel文件
这也是一种比较常见的文件格式，读取的话，直接使用read_excel函数就行，测试代码如下，非常简单，直接传入文件名就行，最终返回结果也是DataFrame类型：
csv文件
这也是一种比较常见的文件格式，读取的话，直接使用read_csv函数就行，测试代码如下，也非常简单，filename为文件名，header为是否包含列标题，最终返回结果也是DataFrame类型：
json文件
这也是一种比较常用的数据存储格式，读取的话，直接使用read_json函数就行，测试代码如下，filename为文件名，如果出现中文乱码的话，设置encoding编码为uft-8就行，最终结果也是DataFrame类型：
mysql
这里首先需要安装sqlalchemy框架，之后才能借助read_sql_query函数直接从mysql数据库读取数据，安装的话，直接输入命令“pip install sqlalchemy”就行，测试代码如下，也非常简单，先创建一个connect连接，然后根据sql查询语句，直接从数据库中读取数据就行：
至此，我们就完成了利用python的pandas模块来读取txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件的数据。总的来说，pandas这个模块功能非常强大，尤其对于数据处理来说，可以说是一个利器，在数据分析与处理中经常会用到，只要你熟悉一下相关文档和示例，很快就能掌握的，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
Python需要学哪些基础，就够一些简单的应用？
你好，老修来分享一下你的问题。
Python需要学哪些基础？
Python基础
1、变量的定义与命名方法，行和缩进
2、基本输入输出：print/input
3、基本数据类型：int（整型）、long（长整型）、float（浮点型）、complex（复数）、String（字符串）None（空值）
4、基本算法：+、-、*、/、**、//
运算符：算术运算符比较（关系）、赋值运算符、逻辑运算符、位运算符、成员运算符、身份运算符、运算符优先级
5、字符编码、格式化
6、条件与循环语句：if--else；for--in、while--- break/continue；嵌套使用、pass语句
7、组合数据类型：List（列表）、Tuple（元组）、Dictionary（字典）、set(集合)
8、自定义函数：def、局部变量、6种参数、return语句、调用函数
9、迭代器与生成器
以上就是大概，我们通过一种图来看一下图：
语法的进阶：
那学完以上这些，差不多就够用了，还有一个重就就是“面向对象”；接着面就是你要向哪一个方法去发展，去应用，还要学：函数式编程， 网络编程，多任务，多线程编程，正则表达式，MySql数据库，HTML、CSS、JavaScript,DjanGo等。
好，就是分享这些，希望我的分享对你有用。
在我看来，编程时最重要的事是选择最适合解决问题的工具。其次是选择自己最擅长的工具。如果我告诉你你应该用C++因为它是速度最快的编程语言之一，但是你没有过任何处理内存管理或者自己设计数据结构的经验的话，那这显然不是个好主意。你在编程中可能会很挣扎并且感觉很糟糕。
而Python解决了很多这些方面的问题。它比C++运行的慢的多，但也容易写的多。作为初学者的你可能往往并不太关心程序跑的有多快，你在意的只是搞一些酷炫的玩意，同时学一点编程的基本概念。
选择自己学习方法
每个人都有适合自己的方法，有的人去选择自学，有的人选择看视频学习，有的人选择报名培训班，那在这个时候，你就要自己考虑清楚，到底那样对的帮助是最大的，个人觉得是跟着培训班最好的，毕竟人家的实战项目多，我们学软件开发的都知道实战项目对于学好一门语言是 很重要的。
学习python有那些误区
具体里面的误区非常的多，那些就不需要我去写出来，我给你说的一般都是心态的问题，首先一个觉得自己会java和c++，然后我学习python就很牛，但是你要知道语言是有很多相同的地方，但是不是通用，一定要自己学习的仔细。还有一种就是觉得我不会英语，我要先去把英语学习好在来学python。因为自己想还坏主意然后学习，这样的都是容易找进误区的。学习是对自己最好的投资，而机会属于有准备的人，这是一个看脸的时代，但最终拼的是实力。人和人之间的差距不在于智商，而在于如何利用业余时间，所以没有等出来的辉煌，只有干出来的精彩。其实只要你想学习，什么时候开始都不晚，不要担心这担心那，你只需努力，剩下的交给时间，而你之所以还没有变强，只因你还不够努力，要记得付出不亚于任何人的努力。
可以看一下我图片中的两本书，你会有很大收获！
作为Python语言的爱好者及工作者，我认为其实Python是比较好入门的语言之一了，对于新手比较友好，要是做一些比较简单的应用还是比较容易的。
首先，要先学会Python的基本语法，比如for、while循环，构造函数，基本的输入输出，捕获异常，文件的基本操作等。
学习过基本语法后，就可以去选择感兴趣的方向了，众所周知，Python语言开发速度特别快，做一个项目其他语言需要几十行甚至几百行的代码Python几行就可以搞定，其根本原因就是别的语言需要重复的造“轮子”的过程，而反观Python，其本身就有着强大的支持库，省去了重复造轮子的过程，几乎在所有需要的项目中，Python都会有至少一个库进行支持，比如你要学习爬虫方向，那么可以先用requests库配合xpath模块进行练习抓取网页数据，用循环语句将抓取到的数据进行筛选，再用pymysql模块将抓取到的数据进行保存到mysql数据库中，这样就完成了一次简单爬虫操作，熟练后就可以用爬虫届的扛把子——Scrapy框架进行爬取内容了，进行各种分布式爬虫操作，让你感受飞一般的感觉！除了爬虫之外，如果你想要开发一个图形用户界面，可以学习Python的Tkinter来开发图形用户界面，讲之前我说的那些操作都放到图形界面中，是不是感觉很棒？这些东西都是很方便操作的，一个简单爬虫甚至几行代码就可以完成，开发完成一个小应用可能也就用几十行代码就可以完成啦，开发其他小工具也是很简单的哟！！！
Python是一门非常容易上手的解释型编程语言，具有语法简单、语句清晰的特点，掌握基本的语法后便能实现简单的编程，如果你还具有其它编程语言基础，那么上手就更快了。
简单应用Python需掌握的基础内容：
- 变量和简单数据类型；
列表及其操作；
元组及其操作；
字典及其操作；
if-else等分支语句；
循环语句；
函数；
类
上述内容其实都没有特别难懂的知识点，唯一稍微难一点的可能就是最后的类，不过当你多次运用过类之后，也会很快上手。
学习上述内容过程中，建议看懂语法规则后，立马进行实际编程训练，编写运行1、2个实例，这样就基本掌握了。
要知道，Python有着非常广泛的应用领域，如果学习完上述内容，还想进一步提高自己的编程能力，则可以根据自己感兴趣的领域来具体学习具体提高。
Web和Internet开发
科学计算和统计
人工智能
桌面界面开发
软件开发
后端开发
网络爬虫
若有兴趣了解更多关于Python的用法，可关注本头条号，一起学习！
你是如何开始写python爬虫的？
因为研究生阶段主要的方向是数据挖掘方向，需要从网上获取大量的数据，如果一页一页的手动复制的化，不知道到何年何月了，所以慢慢开始接触到python爬虫，我大概介绍一下自己的学习历程吧：
1.首先要有一定的python基础，环境要熟悉，基本的语法和包也要会使用，至于python基础教程，网上很多，有视频也有pdf的，这个因人而异，我入门主要学习的是《python基础教程》这本书，对应的是python2，这本书写的比较全面，介绍的也比较详细，只要认认真真的跟着书学习，一边练习代码，很快就能熟悉python基础，掌握基本知识和常见包的使用。
2.对网页基本知识也要有一定了解，像html,css,javascript等，没必要精通它们，但是最起码得了解一二，要爬的数据都在网页中，你对网页一点都不了解，这根本就不行，至于这些入门的东西，你可以在网上搜搜，我推荐，介绍的很全面：
3.然后就是一些爬虫基本包的使用，像urllib,urllib2,requests,bs4等，这些教程，网上都有，官方也有详细的文档说明，你可以试着爬取一些比较简单的网页，像糗百等。
4.在爬取有些网页的过程中，你会发现莫名的程序就中断，连接不上服务器，这就是反爬机制，许多网站都对爬虫做了限制，短时间内多次爬取，就会禁掉IP，所以你得设置IP代理池，来回切换IP，保证程序正常进行，在这过程中你得需要了解常见反爬机制，对症下药，做到尽可能不被服务器发现。
5.熟悉爬取基本网页后，就可以试着爬取比较大型网站的数据了，像某宝数据等，在这过程中你可能会发现有些数据不在网页中，这就是异步加载，你就需要抓包分析数据，获取真实的数据URL,才能进行爬取。
6.基本爬虫包了解后，你会发现每次爬数据都需要自己构建代码，组织结构，很麻烦，这时你就需要学习scrapy框架，专门为爬虫做的一个框架，做起爬虫来，速度快了不少。
7.爬得数据量多了，你会发现一个电脑太慢，一个线程不快，这时你就可能需要多个线程，多个电脑，你就需要了解多线程，分布式爬虫，像scrapy-redis等。
8.数据量大了，你就不可能存储到一个普通文件之中吧，就需要用到数据库，mysql,mongodb等，你就需要了解基本的数据库知识，增删改查，以及数据的涉及和搭建等。
9.数据已经有了，你就需要对它进行分析，不然爬下来，放在那，没有任何意义，数据统计处理，数据可视化，如何构建分析模型，挖掘有价值的信息，机器学习等都会用到，接下来就看你的处理了。
我感觉爬虫就是一个获取数据的过程，最重要的还是如何处理数据，挖掘有价值的信息才是重点，当然，没有数据，一切都是空谈，数据才是资源。