mysql数据量大怎么处理？
处理MySQL数据量大的方法有以下几种：
1. 分区：将表按照一定规则分成多个小表，可以根据分区规则快速查询特定范围的数据。
2. 垂直拆分：将表中的字段进行拆分，将不经常使用的字段拆分到新的表中，减少单个表的数据量。
3. 水平拆分：将表按照一定规则拆分成多个子表，可以将同一张表的不同行数据存储在不同的物理位置，提高查询效率。
4. 数据归档：将历史数据归档到其他存储介质中，保留最新的数据在MySQL中，将查询频率较低的数据存储在其他存储介质中。
5. 增加硬件资源：如果条件允许，可以增加MySQL所在服务器的硬件资源，如增加CPU核心数、磁盘容量等，提高系统的并发处理能力和存储容量。
6. 使用索引：合理地使用索引可以提高查询效率，减少数据扫描的时间。
7. 对数据库进行性能优化：通过调整MySQL的配置参数、优化查询语句、使用缓存等方法提高数据库的性能。
8. 数据库分片：将整个数据库分为多个子数据库，每个子数据库只负责部分数据的存储和查询，提高整个系统的并发处理能力。
SQLServer与MySQL性能相差多大？
简直瞎扯，默认情况下（硬件配置相同，且均不对数据库进行优化），MySQL差了SQLServer不止一大截好吧。SQLServer秒杀MySQL。至于MySQL更换数据库引擎或者做其他优化另当别论！
mysql视图能提高性能吗？
可以。
视图一般是由经常用到的查询语句创建的，也有部分相对复杂的查询语句。
普通的查询语句在执行时会先预编译，然后再执行。整个执行过程，预编译耗时占比较大。
如果将经常查询的语句，建成视图会减少预编译的次数，从而提高查询的性能。
优化服务器性能有哪些方法？
我们知道，服务器是用来提供各类服务的专业计算机，本质上和我们常规的电脑差不多，只不过它的配置更专业一些。不少人误认为服务器买来后布署下服务器环境就行了，其实不是这样的，服务器如果不进行一些优化设置，那性能也得不到最大化发挥。
当你拿到服务器后要进行哪些优化呢？大致可以从：服务器硬件、系统设置、软件环境优化三方面着手。
服务器硬件优化方案
正常情况下服务器硬件优化是在选购服务器之前就定好，因为硬件优化起来是比较麻烦的。
服务器内存越大越好、CPU核心数越多越好；
服务器硬盘不要选择机械硬盘，固态硬盘性能最好；如果预算有限，那建议是固态+机械硬盘组合使用，系统安装在固态盘里；
关闭不必要的外设，如：光驱、蓝牙等。
服务器系统优化方案
系统直接影响服务器的性能及稳定性，首先要选择合适的系统，然后再进行系统优化。
Linux类系统性能和稳定性要优于Windows Server；
系统一定要安装64位的，不要选择32位系统；
Linux系统内核参数的优化，如：最大打开文件数限制、内核TCP参数等；
如果使用的是云服务器，则可以关闭服务器上的默认防火墙，改用云计算平台提供的在线防火墙；
关闭不必要的系统服务，如：打印服务；
精简开机启动服务等。
软件环境优化
服务器只是硬件，最终服务的运行时环境还是靠服务器端软件来提供的，比如WEB服务器就离不开：WEB容器（Nginx、Apache、Tomcat、IIS）、数据库（MySQL、SQL Server）等支撑。下面总结一些软件环境优化方案，可以满足大多数服务器的需要。
合理使用NoSQL等缓存，可以很大程度缓解后端数据库的压力；
对于高并发场景，考虑集群分布式部署；
数据库量级很大时，就要考虑SQL优化：读写分离、慢查询优化、合理索引等；
消息系统的合理使用等。
以上就是我的观点，对于这个问题大家是怎么看待的呢？欢迎在下方评论区交流 ~ 我是科技领域创作者，十年互联网从业经验，欢迎关注我了解更多科技知识！