大家搭建过mysql分布式集群吗？
MySQL分布式集群搭建
：管理节点（MGM）：这类节点的作用是管理MySQLCluster内的其他节点，如提供配置数据，并停止节点，运行备份等。由于这类节点负责管理其他节点的配置，应该在启动其他节点之前启动这类节点。MGM节点是用命令“ndb_mgmd”启动的；数据节点（NDB）：这类节点用于保存Cluster的数据，数据节点的数目与副本的数目相关，是片段的倍数。例如，对于两个副本，每个副本有两个片段，那么就有4个数据节点，没有必要设定过多的副本，在NDB中数据会尽量的保存在内存中。数据节点使用命令“ndb”启动的；
SQL节点：这是用来访问Cluster数据的节点，对于MySQL Cluster，客户端节点是使用NDB Cluster存储引擎的传统MySQL服务器。通常，SQL节点使用命令“mysqld-ndbcluster”启动的；
mysql与oracle九大区别？
MySQL和Oracle是两种不同的关系型数据库管理系统，它们有以下九大区别：
1. 开发公司不同：MySQL由瑞典MySQL AB公司开发，后被Sun公司收购，现在是Oracle公司的产品之一；Oracle由Oracle公司开发。
2. 数据库大小限制不同：MySQL支持的数据库大小通常较小，一般不超过2TB；而Oracle可以支持非常大的数据库，甚至可以超过100TB。
3. 数据库性能不同：Oracle相对于MySQL来说是更高性能的数据库，尤其是在处理大型企业级数据库时。
4. 数据库安全性不同：Oracle相对于MySQL来说拥有更好的安全性，例如更完善的加密技术和访问控制机制等。
5. 数据复制和同步机制不同：MySQL拥有分布式数据库的能力，因此在数据复制和同步方面较为便捷；而Oracle在这方面需要较为复杂的集群技术。
6. 数据库备份和恢复机制不同：MySQL在备份和恢复方面较为简单，但是在处理大型数据库时可能会出现问题；而Oracle在这方面相对更为完善。
7. 数据库价格不同：MySQL是一款开源的数据库管理系统，因此可以免费使用；而Oracle是一款商业数据库，需要付费才能使用。
8. 数据库功能不同：Oracle相对于MySQL拥有更多的高级功能，例如分区、数据挖掘和OLAP等。
9. 数据库应用领域不同：MySQL通常用于Web应用程序、小型企业和中小型网站的开发；而Oracle则通常用于大型企业级应用、数据仓库等高要求应用场景。
谈谈mongodb，mysql的区别和具体应用场景？
官方文档看一看。
编程实例练一练。
源码看一看。
一般互联网公司多用mysql,redis,mongodb做存储层，hadoop,spark做大数据分析。
mysql适合结构化数据，类似excel表格一样定义严格的数据，用于数据量中，速度一般支持事务处理场合。
redis适合缓存内存对象，如缓存队列，用于数据量小，速度快不支持事务处理高并发场合。
mongodb，适合半结构化数据，如文本信息，用于数据量大，速度较快不支持事务处理场合。
hadoop是个生态系统，上面有大数据分析很多组件，适合事后大数据分析任务。
spark类似hadoop，偏向于内存计算，流计算，适合实时半实时大数据分析任务。
移动互联网及物联网让数据呈指数增长，NoSql大数据新起后，数据存储领域发展很快，似乎方向都是向大数据，内存计算，分布式框架，平台化发展，出现不少新的方法，如Apache Ignite适合于内存计算就集成了好多功能模快,Apache Storm、Spark、Flink也各有特点。
一般普通应用TB，GB级别达不到PB级别的数据存储，用mongodb，mysql就够了，hadoop，spark这类是航母一般多是大规模应用场景,多用于事后分析统计用，如电商的推荐系统分析系统。
聪明的战士总是选择适合的武器。具体什么场合用什么数据存储策略或混合使用，需要分析业务特点及未来业务发展需求来决定。