如何python读取mysql数据csdn？
主要问题在于Python与MySQL交互的问题。可以使用pymysql，可以兼容Python2.x与Python3.x。还可以选择torndb，最开始是用Tornado库一部分，后来功能分享出去，轻量，也好用。还可以使用peewee，最近的一个PythonORM，非常优雅。
在python中如何查询mysql中的and？
在Python中查询MySQL中的AND，可以使用SELECT语句结合WHERE子句来实现。示例代码如下：
```python
import mysql.connector
# 连接数据库
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="username",
password="password",
database="mydatabase"
)
# 创建游标
mycursor = mydb.cursor()
# 查询数据
sql = "SELECT * FROM mytable WHERE column1 = 'value1' AND column2 = 'value2'"
mycursor.execute(sql)
# 获取查询结果
result = mycursor.fetchall()
# 打印结果
for row in result:
print(row)
```
在上述代码中，我们使用了SELECT * FROM mytable WHERE column1 = 'value1' AND column2 = 'value2'来查询MySQL数据库中的数据，并通过游标对象执行查询操作，最后打印出查询结果。通过使用AND来连接多个条件，可以实现多条件查询操作。
python中操作mysql要遵循pep249既python database api specification2.0规范，实现该规范的类库有很多，如：mysql-python，pymysql，mysqlclient等。
具体来说访问数据的步骤大体分为：
连接数据库
获取操作游标
编写sql
执行sql
处理执行结果
Python爬虫如何爬取保存数据？
关于这个问题，Python爬虫可以使用以下方法来爬取和保存数据：
1. 使用requests库发送HTTP请求获取网页内容。
```python
import requests
response = requests.get(url)
content = response.text
```
2. 使用BeautifulSoup库对网页内容进行解析和提取数据。
```python
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
data = soup.find_all('tag', attrs={'attr': 'value'})
```
3. 使用正则表达式对网页内容进行匹配和提取数据。
```python
import re
pattern = r'regex_pattern'
data = re.findall(pattern, content)
```
4. 使用pandas库将数据保存为CSV、Excel等格式。
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('data.csv', index=False)
```
5. 使用数据库（如MySQL、SQLite）保存数据。
```python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('database.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_name (column1 TEXT, column2 INTEGER)')
cursor.executemany('INSERT INTO table_name VALUES (?, ?)', data)
conn.commit()
```
请注意，爬取网页数据时需要遵守相关法律法规和网站的使用条款，同时要尊重网站的隐私政策和robots.txt规定。