Mysql 中间表怎么用索引？
在MySQL中，中间表可以通过创建索引来提高查询性能。
首先，确保中间表的列上有适当的索引。可以使用CREATE INDEX语句在中间表的列上创建索引。
然后，在查询中使用适当的JOIN语句将中间表与其他表连接起来。MySQL会自动使用索引来加速连接操作。如果中间表的数据量很大，还可以考虑使用分区表来进一步优化查询性能。
总之，通过创建适当的索引和使用合适的连接语句，可以有效地利用索引来提高中间表的查询性能。
据查，Mysql 中间表用索引的方法是：
在进行查询时，可以使用EXPLAIN关键字查看mysql的执行计划，这样可以看到mysql是否使用了索引。如果没有使用，可以考虑优化查询语句或者增加索引。
HTML、CSS、JavaScript、PHP、MySQL的学习顺序是什么？
感谢邀请。
我现在从事前端开发，分享一下拙见，如有不周欢迎交流指正。
HTML、CSS、JavaScript属于前端范畴。PHP、MySQL属于后端系统。
问题的核心不应该是你到底想学习前端开发，还是后端开发吗？这两者的工作内容实际上关联性仅在于数据交互处理，和学习什么的顺序没什么关系的。要是同时兼顾，都想学会，顺序实际上也没有影响。
学习前端：HTML、CSS、JavaScript
这个顺序是没错的。首先要先掌握标记语言，才能让它在浏览器上呈现出内容，然后控制内容的各种显示样式，最后通过javascript创造出动态的交互效果，给用户的操作行为给予反馈。网页开发就是静态到动态的开发流程，静态是基础，动态是锦上添花。
至于学习的途径和资源就不赘述了，网上一搜一大把。
学习后端：PHP、MySQL
经常看到有人说PHP是世界上最好的语言。固然，php的优势很多。
如果题主前后端通吃，为何不试试NodeJs?主要的原因是前后端开发都用Javascript一种语言来编写，这是最酸爽的事情！
Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。
Node.js 使用了一个事件驱动、非阻塞式 I/O 的模型，使其轻量又高效，适合处理高并发的业务场景。
Node.js 的包管理器 npm，是全球最大的开源库生态系统。
当然我不是说php不好，只是从前后端兼顾开发来说nodejs很不错。目前我们公司技术栈就是用的angular2 + node + mongoDB。开发交流很爽，js一家亲有木有？
至于MySQL，我当初也是从这个数据库开始学的。哈哈。开源的好东西。赞一个。
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HTML、JavaScript、CSS、MySQL
HTML让我们了解网页制作的流程
JavaScript让我们知道流程实现的过程
CSS 让我们的网页更简洁
MySQL 我们网页的血液
没有赞以后就不回答IT类了
单从学来讲，那就是先前端再后端，最后到数据库，也就是问题中的默认顺序即可。
但是如果涉及到现在或者马上或者不久的将来需要用，那就得看你是从事哪方面够工作，以工作用到的为主，然后抽时间对其他几项加以学习，可以取得事半功倍的效果。
另外学习还要根据自身对这些知识的兴趣程度来判断哪些该重点学习。
做前端，HTML、CSS、Javascript都要优先重点学习。
做后端编程，那就需要PHP、MYSQL重点掌握，能熟悉前端的东西，效果更佳。
mysql优化教程？
1、对SQL语句、索引、表结构等进行优化。
2、开启查询缓存，Query Cache缓存了SELECT查询及其结果数据集，当执行一个同样的SELECT查询时，MySQL会从内存中直接取出结果，加快了查询执行速度、减小了数据库的压力。执行SHOW VARIABLES LIKE 'have_query_cache';可以查看MySQL查询缓存是否打开，开启查询缓存只需配置my.cnf文件即可，具体如下：
query_cache_type = 1
query_cache_size = 128M
query_cache_limit = 1M
保存好后重启MySQL。
3、选用InnoDB存储引擎，MySQL常用存储引擎是MyISAM和InnoDB，二者区别如下：
MyISAM
查询速度快；
支持表级锁，在上锁期间表上不能进行其他操作；
支持全文检索；
支持数据压缩、自我复制、查询缓存、数据加密；
不支持外键；
不支持事务，所以也就没有COMMIT和ROLLBACK操作；
不支持集群数据库。
InnoDB
支持行级锁；
支持外键，对外键约束强制；
支持事务，可执行COMMIT和ROLLBACK操作；
支持数据压缩、自我复制、查询缓存、数据加密；
可用在集群环境，但并不完全支持。InnoDB表可以转换为NDB存储引擎，这样就能用在集群环境。