MySQL是否支持函数？
MySQL是支持函数的。
因为MySQL提供了众多功能强大、方便易用的函数，使用这些函数，可以极大地提高用户对于数据库的管理效率，从而更加灵活地满足不同用户的需求。本文将MySQL的函数分类并汇总，以便以后用到的时候可以随时查看，比如一些数学函数，abs函数，pi函数等等
数据库有哪几种类型？
数据库分类
1、小型数据库：access、foxbase
2、中型数据库：informix、sql server、mysql
3、大型数据库：sybase、db2、oracle
数据库系统（database systems），是由数据库及其管理软件组成的系统。它是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。它是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。
python+mysql做一个图书管理系统？
开发一个图书管理系统，首先需要对此项目进行一个简单的需求分析：
主要功能包括：
图书信息
图书分类
用户信息
用户借阅统计
管理员
管理员权限
接下来可以进行数据库的设计，在这里我提供一个简单的数据库表结构，如有不合理以及需要补充的可以下方进行补充。
图书信息表：
字段：
自增id（主键）、书名、作者、出版社、简介、缩略图、出版日期、ISBN（国际标准书号（International Standard Book Number），专门为识别图书等文献而设计的国际编号）、图书分类、删除标记。
图书分类表：
字段：
自增id（主键）、分类名称、分类编号、父级分类编号。
用户信息表：
字段：
自增id（主键）、用户名、密码、添加时间、状态、借阅次数、归还次数。
借阅记录表：
字段：
自增id（主键）、借阅人、借阅书籍编号、借阅时间、归还时间、履约情况记录、备注。
管理员表：
字段：
自增id（主键），用户名，密码，创建时间，状态，所属角色。
管理员分组表（角色）：
字段：
自增id（主键，角色id），角色对应的权限。
权限表：
字段：
自增id（主键），权限名称，权限所能访问控制器集合。
以上则是对图书管理系统的简要表结构设计。
数据库建立之后接下来就是系统的开发。
题主希望用到技术为 python+myqsl ，pyhon 的 web 框架有：Django、Flask、Tornado。
这里可以推荐 python 的 Flask ，因为非常轻便，学习周期短，效率高。
数据层面的话这里推荐使用原生的 sql 语句，方便简单。题主可以自己封装一个 mysql的操作类，前提是安装好 python 的 myql 驱动。
前端方面可以考虑使用 adminLTE ，是一个开源的后台管理系统，下载即用，非常方便。
下面是 adminLTE 的后台管理界面：
推荐题主把系统设计为前后端分离的模式，即：使用 Flask 写 API 接口，使用 Jquery 请求接口获取数据，然后渲染页面。当然如果希望用到新的技术可以使用 vue.js 。
题主如果对底层技术比较感兴趣的话可以使用 Tornado 这个异步的服务器框架，此框架采用异步非阻塞IO的方式，性能非常高。包括HTTP服务器、WebSocket服务等，这里只使用其 HTTP 服务即可。当然学习成本也随着提升。
如果对大家有帮助，可以点赞以示支持！
以上则是对图书管理系统的简要设计，以及采用技术推荐，如有不同意见或者需要补充的，欢迎大家评论指正。对IT行业感兴趣的或者想通过自学进入软件开发行业的欢迎关注，可以提供学习上的帮助。
（私信“PHP”，“Python”，“Java”可以免费提供学习资料哦~）
sql server、my sql、oracle与hadoop，哪个才是未来趋势？到底有什么区别？
SQL server，Mysql，Oracle都可以说是老产品了。就产品本身来说，这三个数据库产品都是成功的。这三者是目前市场占有率最高的关系数据库，而且很有代表性。
MySQL
MySQL基本是生于互联网，长于互联网。其应用实例也大都集中于互联网方向，MySQL的高并发存取能力并不比大型数据库差，同时价格便宜，安装使用简便快捷，深受广大互联网公司的喜爱。
MySql可运行在不同的操作系统下。简单地说，MySql可以支持Windows95/98/NT/2000以及UNIX、Linux和SUN OS等多种操作系统平台。这意味着在一个操作系统中实现的应用可以很方便地移植到其他的操作系统下。
Oracle
Oracle是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的适应高吞吐量的数据库解决方案。
Oracle的应用，主要在传统行业的数据化业务中，比如：银行、金融这样的对可用性、健壮性、安全性、实时性要求极高的业务；零售、物流这样对海量数据存储分析要求很高的业务。而且由于Oracle对复杂计算、统计分析的强大支持，在互联网数据分析、数据挖掘方面的应用也越来越多。
SQL Server
Microsoft SQL Server 是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理。
Microsoft SQL Server 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。
Hadoop
现在，如果你没有听说过Hadoop，那么你一定落伍了。Hadoop已经成为业界大数据平台首选。说到Hadoop，大家都会想到大数据技术。建大型数据仓库，PB级数据存储、处理、分析、统计。
作为一个全新的开源项目，Hadoop提供了一中新的方式用来存储和处理器数据。大型的互联网公司，如谷歌、Facebook都使用Hadoop来存储和管理它们庞大的数据集。
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sql server没有提，其实除了Oracle在这几个数据库中管理最省事、支持最广泛的、企业用户内部常用的就属它了。microsoft的sql server在人性化、易用性、维护性上做的好多的，而且作为付费数据库正版的服务做的也很到位，整体比Oracle便宜很多（除了RAC不支持外，不知道最新的2016咋样了），作为企业内部数据库是非常合适的。误删数据或者是硬盘挂了之后的数据恢复解决方案都非常丰富，当年MSSQLSERVER一个蠕虫病毒造成的互联网风暴就清楚它的安装量有多少了，但后来又mysql竞争也确实冷下来了，但是从实际角度看mssqlserver真的是那种装了之后可以好多年都不用管的数据库。
互联网步入2020年后，渐渐进入到大数据时代，尤其是5G的到来和些后的广泛使用，会让大数据加快脚步，更加趋于普及，可以预见，未来的若干年，会是大数据时代。而hadoop是分布式数据管理模式，就是apache推出的用来解决老牌数据库应对大数据吃紧的产物，所以，硬要说未来趋势，那肯定是hadoop这种分布式数据管理模板。
再来说说这几款软件之间的区别。
sql server：这是微软推出的一款数据库软件，需要付费才能使用。sql server适用在windows服务器平台，与微软的编程语言asp.net形成完美组合，当然，其它开发语言也可以与sql server数据库进行对接。
Mysql：这是一款免费的开源的老牌数据库软件。目前被oracle公司收购，不过，依然是开源，但以后会怎样，就不清楚了。所以，开源社区推出了它的替代品——MariaDB，结构与功能跟Mysql是一样的。php+msyql这个经典组合，曾经让多少程序员疯狂啊。mysql是一款轻量级的数据库，对于中小型网站来说，已经足够。
Oracle：这是一款老牌重量级的数据库软件，很多的大型公司都在使用这个数据库。跟sql server一样，它也是需要付费，而且费用非常贵。但是，它的安全级别非常，所以，为了数据的安全，那些中大型还是咬咬牙，花钱购买oracle数据库。不过，在大数据时代，oracle开始有些力不从心了，可能开始走下坡路了。如：淘宝在几年前的一次双11狂欢节日，数据量巨大，当时使用的oracle数据库压力倍增，还出现掉线的情况，所以，淘宝从那年开始，就开发自己的数据库oceanBase，这也是一个分布式数据库。
Hadoop：这款我们就不用多说，未来的趋势之所在。是apache基金会开的一款分布式数据管理系统。在大数据时代，它将会越来越受欢迎。
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首先排除oracle，为什么呢？我已经说过很多次了，去IOE的风头之下，没有人会把核心数据交给国外公司，何况这玩意还死贵，所以国产化是趋势。
什么企业用oralce？银行、国企等大型企业，出了事情得有人担着，但是据我了解，现在已经在替换了。
sql server和mysql，都差不多吧，反正都是开源的，价钱上来说，中小公司完全能承受。
MySQL也是oracle旗下的，基本是生于互联网，长于互联网。其应用实例也大都集中于互联网方向，MySQL的高并发存取能力并不比大型数据库差。
sql server高度集成化，微软也提供了整套的软件方案，所以适合不缺钱，但是缺IT人才的公司，有了解决方案，直接用就行了，被反复验证可行性了。
hadoop是个分布式计算平台，用来做大数据的，为什么会和这3个扯上关系，并存也不冲突。
hadoop只是分布式计算的沧海一粟，也许它比较好看实用，但是也是解决特定问题的。