mysql-connector-python-2.1.6-py2.7-winx64.msi如何安装？
也可以使用如下方式进行安装。
windows7 64 bits 安装 MySQL-python-1.2.4b4.win32-py2.7.exe 安装时提示需要python2.7，但是此时python2.7已经添加到环境变量中，要解决这个问题，可以使用如下的方法： 在D盘新建register.py的文件python3.X配置，mysqldb安装问题，python,exe:can't open file 'setup.py'？
请先下载 mysqlclient-1.3.12-cp36-cp36m-win_amd64.whl然后执行：pip install mysqlclient-1.3.12-cp36-cp36m-win_amd64.whl我已经安装成功了
如何python读取mysql数据csdn？
主要问题在于Python与MySQL交互的问题。可以使用pymysql，可以兼容Python2.x与Python3.x。还可以选择torndb，最开始是用Tornado库一部分，后来功能分享出去，轻量，也好用。还可以使用peewee，最近的一个PythonORM，非常优雅。
python操作数据库？
python3操作mysql数据库步骤：
1.
connect()方法创建数据库的连接；
2.
通过获取到的数据库连接conn下的cursor()方法来创建游标；
3.
通过游标cur操作execute()方法写入纯sql语句，操作数据库。Python是编程语言，MySQL是数据库，它们是两种不同的技术；要想使Python操作MySQL数据库需要使用驱动。
python证书报考条件？
Python证书报考需要的条件:
1、掌握Python的基本语法，掌握MySQL的基本用法，掌握Linux的常用命令；
2、掌握web前端技术和web后端框架；
3、掌握数据爬虫、数据处理、建立模型、设计动态网页；
4、高级的Python工程师不仅要具备各种语言与数据库基础，还得有项目经验。
如何使用Python将Mysql,Oracle,SQLite数据库中数据导出到xlsx, csv, Json等格式文件？
最简单的方式就是使用Python Pandas库，结合SQLAlchemy框架，一行代码就可轻松将Mysql，Oracle，SQLite数据库数据导出为xlsx，csv和json，下面我简单介绍一下实现过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01
安装模块（库）
这个非常简单，打开cmd窗口，直接输入命令“pip install pandas sqlalchemy”即可，程序会自动检测相关依赖并安装：
02
MySQL数据导出
安装完成后，我们就可以直接使用pandas+sqlalchemy导出MySQL数据了，这里依赖于pymysql模块连接操作MySQL数据库（也就是驱动），所以首先需要安装这个模块，直接输入命令“pip install pymysql”即可，测试代码如下，先创建一个数据库连接，指定用户名、密码等，然后直接使用read_sql_query函数读取数据，最后再导出数据即可，这里支持xlsx，csv，json3种格式，非常方便：
从xlsx，csv，json等文件导入MySQL数据库的话，也非常简单，基本思想也是先创建一个数据库连接，然后调用对应read函数读取数据，最后再导入数据库即可：
03
Oracle、SQLite数据导出
因为是基于SQLAlchemy框架操作数据库，所以对于Oracle、SQLite数据库来说，只需要修改数据库连接，其他代码不需要有任何更改也能直接读取数据并导出：
Oracle数据库：依赖cx_oracle（单独下载）
engine = create_engine('oracle://username:password@ip:port/database')
SQLite数据库：内置驱动，直接使用
engine = create_engine('sqlite:///SQLite数据库路径')
至此，我们就完成了将MySQL数据库数据导出为xlsx，csv和json。总的来说，pandas+sqlalchemy这个组合非常简单，只要你有一定的Python基础，熟悉一下使用过程，很快就能掌握的，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。