mysql分表原理？
MySQL 的分表原理是将单张表按照一定的规则进行水平切分成多个小表，以提高数据查询效率。
这些小表通常基于数据的某个维度（例如时间、地理位置、用户 ID 等）进行划分，使得相同维度的数据存储在同一表中，从而减少了表的行数，提高了查询效率。MySQL 支持多种分表方式，例如基于模运算的规则分表、基于聚簇排序的规则分表等。此外，MySQL 还支持主键约束和外键约束等，以确保数据的完整性和一致性。
分库分表的联合查询怎么做？
分库分表联合查询通常使用两种方式来实现，其一是分片键的分布式JOIN；
其二是利用中间件，如MySQL Proxy，来完成联合查询。结合自身资源情况，可以采用不同的方式来实现联合查询。
es查询和oracle哪个快？
es是倒排索引，底层跟solr一样使用lucene,适合于nosql场景，例如分本分词搜索这种
oracle是二叉树索引，适用于sql场景
抛开数据量和业务场景去单独讨论哪个快，是耍流氓的行为
例如早些年,mysql开源还没有这么成熟的时候 es也还是2.2版本的时候，分库分表中间件也只是大厂的专利，几千万数据量的复杂查询都是首选oracle和db2
现在无论是mysql/分库分表中间件/es性能自己周边大数据产品，一年好几个台阶，互联网行业大部分都开始上云，最近几年的云原生，k8s 弹性扩缩容，spring系列/spring cloud/spring boot全家桶
个人觉得，更多的还是应该以云原生的思考方式去考虑架构以及业务场景，文本搜索如果没有太大定制化，首推es oracle就不要用了，云数据库，弹性扩缩容，异地多活，主从冷备，各种都有，况且oracle老板还经常发表歧视中国言论 不跟他玩
Mysql-InnoDB分表真的有意义吗？
分表可以从很多方面提升性能，需要正确的理解这种方法提升性能的原理。
题主举的例子，对数据库的原理了解太少了。
Innodb的行级锁是通过对索引项加锁来实现的，分表但对数据文件大小有影响，他们对应的索引大小也不同，更小的索引，会有更高的性能，在加锁时自然性能会更高。
数据库查询基本都围绕索引做优化，如果某个高频业务出现了不使用索引，直接全表扫描，那是不可接受的。分表提高查询性能的原理在于两点：缩小索引大小和数据文件大小。
另外，对于分库分表，最重要的是分表维度，以哪些数据项作为分表的依据，对性能的影响至关重要，不恰当的分表方法，不但不会提升性能，甚至会降低性能。