MySQL数据库在索引条件相同的情况下，正则和LIKE模糊匹配，谁的效率，更好?一般用哪个？
在索引相同情况下，效率差不多。不过还要经过严格测试才能知道答案。说实话，这两个方法效率都不高，原因是使用正则或者like时，一般情况下，索引会失效。建议使用全文索引。
mysql的读写速度是什么级别？
MySQL的读写速度可以达到百万级别。
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，其读写速度主要取决于硬件设备的性能、数据库的优化以及查询语句的复杂程度等因素。
一般情况下，MySQL可以支持每秒钟数十万到数百万次的读写操作。
MySQL的读写速度之所以能够达到如此高的级别，主要有以下几个1. 数据库的索引优化：MySQL支持创建索引来加快查询速度，通过合理地创建和使用索引，可以大大提高读取数据的效率。
2. 数据库的缓存机制：MySQL使用了缓存机制，将热门数据存储在内存中，减少了磁盘IO的次数，从而提高了读取数据的速度。
3. 并发控制：MySQL采用了多版本并发控制（MVCC）来处理并发读写操作，通过有效地管理事务的隔离级别和锁机制，提高了并发读写的效率。
4. 数据库的分区和分布式架构：MySQL支持数据分区和分布式架构，可以将数据分散存储在多个节点上，从而提高了读写的并行处理能力。
需要注意的是，MySQL的读写速度还会受到其他因素的影响，如网络延迟、数据库的负载情况等。
因此，在实际应用中，需要根据具体的场景和需求进行合理的配置和优化，以获得更好的读写性能。
如何通过优化sql语句提高数据库查询效率？
通过优化SQL语句，提高数据库查询效率，我总结了有这么几个方面：
减少数据访问
看起来像一句废话，少访问数据当然可以提高速度了，减少数据访问有这么几个方法：
创建并正确使用索引
我们经常用到的就是B-TREE索引，我们经常说到的【索引】也指的是【B-TREE索引】。
正确使用索引可以让查询效率翻倍，但是如果使用不正确，也会对效率降低很多，比如这几种情况就会造成索引失效：
不等于操作：<>? 、not in('')
进行了运算后的字段：column+1（简单的运算），function(column)（函数）
含前导模糊查询：like '%xxx'
IS NULL
隐式类型转换：column是char类型，但是写成column = 123（右边是另外一种类型）
只通过索引访问数据
有些时候，我们只需要访问表中的某几个列的数据，我们可以为这几个字段建立一个组合索引，这样的话只通过索引就可以得到数据，可以较小IO的开销。比如：
select name,gender from users where age='25';
如果这个SQL用的频率很高，那么我们可以建立一个组合索引：
create index index_xxx on users(name,gender,age);
在执行这个sql的时候，数据全部都是通过索引找到的，都不需要访问users表。
优化SQL执行计划
执行计划表示SQL在执行时候的算法，有的时候SQL语句很复杂，就需要优化SQL的执行计划去提高SQL的执行效率。
其他
可能不和SQL有直接的关系，但确实效率提升很明显，比如：
- 数据分页处理
- 只返回需要的字段
- 减少交互次数（batch DML）
- 使用绑定变量（可以减少数据库服务器CPU运算）
但是要注意，对SQL不要过度优化，满足需求即可。
希望我的回答能够帮助到你！
1.正确的创建合适的索引是提成生数据库查询的基础。
2.索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的数据数据结构。如图以mysql(innodb引擎)为例
3.为什么要用索引？
a.索引能极大的减少存储引擎需要扫描的数据量。
b.索引可以把随机IO变成顺序IO。
c.索引可以帮助我们在进行分组、排序等操作时，避免使用临时表。
4.sql前面加上 explain select Column Name1,Column Name2,Column Name3 from table；
排查是否走索引依次从好到差：system，const，eq_ref，ref，fulltext，ref_or_null，unique_subquery，index_subquery，range，index_merge，index，ALL。
5.索引注意要点
a.选择离散度高的列建索引.
b.索引列的数据长度能少则少。
c.索引一定不是越多越好，越全越好，一定是建合适的。
d.匹配列前缀可用到索引 like 9999%，like %9999%、like %9999用不到索引；
e.Where 条件中 not in 和 <>操作无法使用索引；匹配范围值，order by 也可用到索引
f.多用指定列查询，只返回自己想到的数据列，少用select *；
g.联合索引中如果不是按照索引最左列开始查找，无法使用索引；联合索引中精确匹配最左前列并范围匹配另外一列可以用到索引；
h.联合索引中如果查询中有某个列的范围查询，则其右边的所有列都无法使用索引。
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