mysql中in的数量多少合适？
在mysql中，IN操作符后面的参数数量不应该太多。通常，建议参数数量不超过1000，因为太多的参数可能导致查询变慢。此外，查询中的参数数量也受到MySQL配置和系统的限制。如果在查询中使用太多的参数，则可能需要增加系统的max_allowed_packet和max_connections变量的值。
为了避免过多的参数数量，可以考虑将参数存储在一个临时表中，然后使用JOIN操作符将其与主查询的结果集进行匹配。
临时表空间作用？
临时表空间的作用：
索引create或rebuild
Order by 或 group by
Distinct 操作
Union 或 intersect 或 minus
Sort-merge joins
analyze
临时表是建立在系统临时文件夹中的表，如果使用得当，完全可以像普通表一样进行各种操作，在VFP退出时自动被释放。
扩展资料：
临时表在SQL SERVER2005中存放在系统库tempdb库的临时表中。
当数据库工作在十分大的表上时，在实际操作中你可能会需要运行很多的相关查询，来获得一个大量数据的小的子集，不是对整个表运行这些查询。而是让MsSQL每次找出所需的少数记录，将记录选择到一个临时表可能更快些，然后对这些表运行查询。
创建MySQL临时表很容易，给正常的CREATE TABLE语句加上TEMPORARY关键字
Sql代码
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table ( name VARCHAR(10) NOT NULL, value INTEGER NOT NULL )
map可以用来解决oracle中in条件超1000吗？
将超过1000个元素的IN条件分成多个小的IN条件，每个小条件包含不超过1000个元素。
使用MAP将每个小条件映射到一个临时表中。临时表的结构可以与原始表相同，只是不包含数据。
使用UNION或者OR将所有临时表连接起来，形成一个包含所有小条件的大条件。
将大条件与原始表进行连接，获取满足条件的结果。
是的，可以使用Map来解决Oracle中IN条件超出1000的限制。通过将需要进行IN条件匹配的数据拆分成多个小的IN条件，将这些小的条件存储在Map中，最后将Map中的条件合并成一个大的条件来查询数据，可以有效地解决IN条件超出1000的问题。这样可以使查询更加高效，减少查询时间，并且保持性能的稳定和可靠。
是的，可以使用map来解决Oracle中in条件超过1000的问题。将超过1000个值的in条件分成多个小的in条件，然后使用map将它们组合在一起，最终将它们传递给Oracle数据库。这样可以避免Oracle中in条件超过1000的限制，同时也可以提高查询效率。
MySQL查询select * from table where id in (几百或几千个id) ，如何提高效率？
看了下面各位的回答，有的说用exist，有的说用join，难道你们不是在把简单的事情复杂化了吗？竟然还有子表子查询一说？也有朋友说的很精准，不要用select *，这个*是个坑，实际开发过程中，关于MySQL开发规范也会明确告知大家不要select *。
首先我想问的是：查询MySQL的一张表怎么查最快？当然是根据主键查询了！
默认你的MySQL库、表引擎是Innodb引擎，然后会有一颗主键的B+树，叶子节点就是这个主键索引对应的数据，意味着一次查询即可，回表都不需要好不好？简单直接！
这就是MySQL在Innodb引擎下的聚集索引。
什么是聚集索引？
InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录，因此InnoDB必须要有且只有一个聚集索引。
1.如果表定义了PK（Primary Key，主键），那么PK就是聚集索引。
2.如果表没有定义PK，则第一个NOT NULL UNIQUE的列就是聚集索引。
3.否则InnoDB会另外创建一个隐藏的ROWID作为聚集索引。
这种机制使得基于PK的查询速度非常快，因为直接定位的行记录。
下图是利用普通索引做查询时候的一个回表操作，如何避免回表操作？使用覆盖索引！即select xxx,yyy from table where xxx='' and yyy=''，只能查询xxx,yyy就会避免回表操作！
所以你还搞什么其他各种操作来秀呢？只不过题主说了id不是连续的，所以做不到范围查询，也就无法between查询了。
不要纯粹的依赖数据库
如果这个查询量级很大，并发很高，原则上我们是不允许直接查库的，中间必须有一层缓存，比如Redis。那至于这个数据怎么存储到redis就要看具体业务具体分析了。
如果内存足够，甚至可以把这几十万的数据直接放到redis里面去，然后通过redis 的管道查询一次给批量查询出来。
如果没必要存储这么多，或者不让存这么多，是不是可以采用redis的淘汰策略来控制缓存里的数据都是热点数据？