mysqlgroupby能用到索引么？
让group by 使用索引而不创建临时表，使用索引的前提条件是：所有GROUP BY列引用同一索引的属性，并且索引按顺序保存其关键字（B-树索引，不是HASH索引）至于DISTINCT 和GROUP BY哪个效率更高？
理论上 DISTINCT操作只需要找出所有不同的值就可以了。而GROUP BY操作还要为其他聚集函数进行准备工作。从这一点上将，GROUP BY操作做的工作应该比DISTINCT所做的工作要多一些。但是实际上，DISTINCT操作，它会读取了所有记录;GROUP BY需要读取的记录数量与分组的组数量一样多，比实际存在的记录数目要少很多。
mysql关联查询执行顺序？
MySQL关联查询的执行顺序是先执行FROM子句中的表，然后执行WHERE子句过滤条件，接着执行GROUP BY子句分组，再执行HAVING子句过滤分组条件，最后执行SELECT子句选择需要的列，并根据ORDER BY子句排序输出结果。
在执行关联查询时，还需要考虑表之间的连接方式（INNER JOIN/OUTER JOIN）以及连接条件的筛选，以确保得到准确的关联查询结果。因此，理解MySQL关联查询的执行顺序对于优化查询性能和获得正确结果非常重要。
怎么用mysql查用户的地域分布情况？
您可以使用以下SQL语句查询用户的地域分布情况：
```sql
SELECT user_address, COUNT(*) as number FROM user GROUP BY user_address;
```
这个语句会将用户按照其地址进行分组，并统计每个地区的用户数量。如果您想要更多的信息，例如省份或城市，您可以使用以下SQL语句：
```sql
SELECT substring(user_address,LOCATE('市',user_address,1)+1,if( LOCATE('县',user_address,1)>0,LOCATE('县', user_address,1),if(LOCATE('区', user_address,1)>0,LOCATE('区', user_address,1),LOCATE('市',user_address,7)))) as province, count(*) as number FROM user GROUP BY province;
```