mysql死锁了会一直在吗？
当MySQL发生死锁时，系统会自动检测到并尝试解锁，但如果解锁失败，它将一直停留在死锁状态，直到手动干预解锁。
在这种情况下，我们需要通过查看mysql错误日志，分析死锁原因并手动解锁。在实际应用中，我们应该避免死锁的发生，可以通过合理的数据库设计和优化查询语句等方式来尽量减少死锁的概率。
什么是mysql的行锁和表锁？
1. 行锁和表锁是MySQL中用于控制并发访问的锁机制。
2. 行锁是指对某一行数据进行锁定，其他事务在操作该行数据时需要等待锁释放。
行锁的优点是并发性高，不同事务可以同时操作不同行的数据，但是行锁的粒度较小，锁的开销较大。
表锁是指对整个表进行锁定，其他事务在操作该表时需要等待锁释放。
表锁的优点是锁的粒度较大，锁的开销较小，但是并发性较差，不同事务需要互斥地操作整个表。
3. 除了行锁和表锁，MySQL还支持其他类型的锁，如页锁和间隙锁。
页锁是指对某一页数据进行锁定，间隙锁是指对某个范围的数据进行锁定。
不同类型的锁在不同的场景下有不同的应用，开发人员需要根据具体情况选择合适的锁机制来保证数据的一致性和并发性。
MySQL的行锁和表锁是用于控制并发访问的机制。行锁是在操作数据时锁定特定行，其他事务无法修改该行，但可以访问其他行。
表锁是在操作数据时锁定整个表，其他事务无法修改表中的任何行。
行锁粒度更细，可以提高并发性能，但可能导致死锁。表锁粒度更大，可以避免死锁，但并发性能较差。在选择行锁还是表锁时，需要根据具体情况进行权衡，以确保数据的一致性和性能的平衡。
mysql写锁的原理？
一、锁的概念
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。
二、MySQL中的锁
表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。
三、MyISAM的写锁
1.lock table testmysam WRITE
在同一个session中
insert testmysam value(3);
delete from testmysam where id = 3
select * from testmysam
2.对不同的表操作（报错）
select s.* from testmysam s
insert into testdemo value(2,'2','3');
3.在其他session中 （等待）
select * from testmysam
MySQL死锁套路之唯一索引下批量插入顺序不一致？
这个代码，只要条件满足，肯定会死锁。 如果有2个线程同时做批量更新， 第一个线程更新了id=1的数据， 第二个线程更新了id=2的数据。 这个时候，第一个线程准备更新id=2的数据，但线程2所持连接未提交，无法取得数据库中该id=2的行锁。 同时第二个线程准备更新id=1的数据，也因为无法取得id=1的行锁，就造成了死锁。 解决办法的就是：如果更新条件的，比如说是主键，则根据主键排序之后批量做更新。 如果更新条件不是主键，可以那么单线程处理。 也可以通过单条语句执行来避免死锁。 不过，不使用批量性能太低了，你还是需要结合你的业务来调整代码避免死锁