mysql如何同时查询3个表？
这种情况可以使用 UNION 或者 UNION ALL ；将多个结果合并在一起显示出来；
UNION 和UNION ALL 的不同是:
UNION 会自动压缩多个查询结果集合中的重复结果；
UNION ALL 则将所有的查询结果全部都显示出来，不管是是否重复
根据实际情况进行选择；下面提供一种写法：
SELECT * FROM (SELECT * FROM table1 UNION ALL SELECT * FROM table2 UNION ALL SELECT * FROM table3) as Table_ALL where a='12';
希望我的回答帮到了你；
mysql数据库可以有多大？
一般提这种问题的都是新手，好吧，简单回答下吧。
1、从MySQL 3.23开始，MySQL单表最大限制就已经扩大到了64PB了（官方文档显示）。也就是说，从目前的技术环境来看，MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定，而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了。
2、没有人会那么去存数据的，因为查询速度太慢了，这时候就分表了，比如垂直分割，水平分割等等
根据官网：Implementation Limits For SQLitesqlite理论最大可以到140TB。（当然官网也承认目前没人把数据库搞到这么大，就是 "untested"）
mysql分区可以支持多少数据？
MySQL 3.22 限制的表大小为4GB。由于在MySQL 3.23 中使用了MyISAM 存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。
InnoDB 存储引擎将InnoDB 表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。这样，表的大小就能超过单独文件的最大容量。表空间可包括原始磁盘分区，从而使得很大的表成为可能。表空间的最大容量为64TB。
事实上MySQL 能承受的数据量的多少主要和数据表的结构有关，并不是一个固定的数值。表的结构简单，则能承受的数据量相对比结构复杂时大些。
mysql每个数据库最多可创建20亿个表，一个表允许1024列，每行的最大长度为8092字节（不包括文本和图像类型的长度）。sql server对每个表中行的数量没有直接限制，但它受数据库存储空间的限制。每个数据库的最大空间1048516tb，所以一个表可用的最大空间为1048516tb减去数据库类系统表和其它数据库对象所占用的空间。
MySQL存储引擎通常有哪3种？各自分别有什么特点？应用场景是哪些？
在当前的后台开发中，MySQL应用非常普遍，企业在选拔Java人才时也会考察求职者诸如性能优化、高可用性、备份、集群、负载均衡、读写分离等问题。想要成为高薪Java工程师，一定要熟练掌握MySQL，接下来给大家分享MySQL数据库应用场景知识。
1、单Master
单Master的情况是普遍存在的，对于很多个人站点、初创公司、小型内部系统，考虑到成本、更新频率、系统重要性等问题，系统只依赖一个单例数据库提供服务，基本上已经满足需求。单Master场景下应该关注四点：数据备份（冷备、热备、温备）、数据还原、备份监控、数据文件远程存储。
2、一主一从
考虑一主一从的多数初衷是系统性能和系统高可用性问题，除了单Master场景中的备份工作需要做好以外，还有性能优化、读写分离、负载均衡三项重点工作需要考虑。
3、一主n从
一旦开始考虑一主多从的服务器架构，则证明你的系统对可用性、一致性、性能中一种或者多种的要求比较高。好多系统在开始搭建的时候都会往这个方向看齐，这样“看起来”系统会健壮很多。一主n从关注的重点是：数据一致性、脑裂、雪崩、连接池管理。
4、横向集群
横向集群主要是从业务特性的角度对系统进行切分，最彻底就是切分成了各个子系统，子系统之间通过一些数据同步的方案来把一些核心数据进行共享，以避免跨库调用Join。然后是各种系统接口调用，把大事务拆成小事务，事务之间做好隔离和同步。横向集群学习的重点是表路由、跨库Join、分布式事务。
5、纵向集群
横向集群的切分思路最终是切分子系统，而纵向集群最后遇到的最棘手的问题是扩缩容。纵向集群学习的重点是库路由、分布式主键、扩/缩容。
6、混合模式
混合模式是对以上5种场景中的一个总结，将每个场景中的重点、问题点考虑全了，混合模式下的问题就不是问题。
除了要掌握MySQL数据库知识，Java工程师更要掌握专业的技能，比如面向对象、Java常用的类、库等。