mysql如何合并多个表，求具体语句？
selecta.学号,a.姓名,a.性别,max(b.科目1),max(b.评语),max(c.科目2),max(c.评语)from 表1 aleft join 表2 bon a.学号=b.学号 left join 表2 con a.学号=c.学号group by a.学号,a.姓名,a.性别
mysql insert 合并 多大合适？
在MySQL中，INSERT语句的合并大小应该根据多个因素来确定。首先，考虑网络延迟和服务器负载。如果合并太大，可能会导致网络传输时间过长或服务器负载过高。
其次，考虑事务的大小和复杂性。如果事务太大，可能会导致锁定和阻塞问题。
最后，还要考虑数据完整性和可恢复性。如果合并太大，可能会增加数据丢失的风险。因此，建议根据具体情况进行测试和调整，以找到适合的合并大小。
mysql多表join怎么优化？
在MySQL中，多表联接（JOIN）的性能优化可以通过以下几个方面来考虑：
1. 索引优化：确保参与联接的列上有合适的索引。通过为联接列创建索引，可以提高联接的效率。可以使用`EXPLAIN`语句来分析查询计划，找到潜在的索引缺失或者性能差的索引。
2. 使用合适的JOIN类型：根据实际需求选择合适的JOIN类型。常见的JOIN类型有INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN等。根据表之间的关系以及查询需要的结果，选择合适的JOIN类型可以减小计算的复杂度。
3. 避免多余的列：在联接查询时，只选择需要的列，避免选择无用的列。这可以减少数据传输和处理的成本，提高查询的效率。
4. 分段查询：如果联接的表很大，可以考虑将查询分成多个子查询，分别对每个子查询单独进行联接操作，然后再进行汇总。这样可以减少一次查询涉及的数据量和联接的复杂度。
5. 使用临时表：根据实际情况，可以考虑使用内存表或者临时表来存储中间结果，减少磁盘IO操作，提高联接的效率。
6. 适当的扩展硬件资源：如果联接表的数据量较大，可以考虑增加服务器的内存、CPU等硬件资源，以提高并发执行能力和速度。
需要根据具体的查询和数据情况进行优化选择，可以结合使用MySQL的查询分析工具如`EXPLAIN`来定位和解决潜在的性能问题。同时，可以对表的结构和索引进行优化，以适应查询需求。