C++中矩阵相乘？
一个M*N的矩阵与一个N*P的矩阵相乘，得到的结果是M*P矩阵。 例如a：
1
2
3
4
5
6 乘以b：
7
8
9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 得到的结果是2*4矩阵。 第一个元素是：1*7+2*2+3*6 即a的第一行乘以b的第一列，以此类推。代码如下： #include
三维矩阵乘法讲解？
你好，三维矩阵乘法是指对两个三维矩阵进行乘法运算，其结果也是一个三维矩阵。这种运算在计算机图形学、计算机视觉、机器学习等领域中经常用到。
假设有两个三维矩阵A和B，其维度分别为(m,n,p)和(n,p,q)，则它们的乘积C的维度为(m,p,q)。
具体计算过程如下：
对于矩阵A中的每个元素A[i][j][k]，都要与矩阵B中对应的元素B[j][k][l]进行乘法运算，并将结果累加起来，得到C[i][j][l]。
示例：
假设有两个三维矩阵A和B，如下所示：
A = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]
B = [[[2, 0], [1, 2]], [[3, 1], [0, 2]]]
则它们的乘积C为：
C = [[[8, 4], [11, 8]], [[26, 12], [35, 24]]]
计算过程如下：
对于C[0][0][0]，有：
C[0][0][0] = A[0][0][0]*B[0][0][0] + A[0][0][1]*B[0][1][0] + A[0][1][0]*B[1][0][0] + A[0][1][1]*B[1][1][0]
= 1*2 + 2*3 + 3*1 + 4*0
= 8
同理可得，C[0][0][1] = 4，C[0][1][0] = 11，C[0][1][1] = 8，C[1][0][0] = 26，C[1][0][1] = 12，C[1][1][0] = 35，C[1][1][1] = 24。
因此，最终的乘积C为：
C = [[[8, 4], [11, 8]], [[26, 12], [35, 24]]]
三维矩阵乘法是指对于三个矩阵A、B、C，满足A的列数等于B的行数，B的列数等于C的行数时，可以进行三维矩阵乘法运算。
假设A是$m_1\times n_1$的矩阵，B是$n_1\times m_2$的矩阵，C是$m_2\times n_3$的矩阵，则它们的三维矩阵乘积为：
$$(A\times B)\times C = D$$
其中D是$m_1\times n_3$的矩阵，计算过程如下：
$$D_{i,j} = \sum_k(A_{i,k}\times B_{k,j})\times C_{j,l}$$
其中$i=1,2,\cdots,m_1,j=1,2,\cdots,n_3,k=1,2,\cdots,n_1,l=1,2,\cdots,n_3$。
上式表示D的第$i$行第$j$列元素等于A的第$i$行和B的第$j$列对应元素之积的和，再与C的第$j$列元素相乘后求和。
三维矩阵乘法在图像处理、计算机图形学、深度学习等领域有着广泛的应用。在实际编程中，可以使用各种编程语言和工具来实现三维矩阵乘法，如Python中的numpy库、C++中的Eigen库等。