一个完整的的大数据系统分为几个部分
一个完整的大数据系统通常分为以下几个部分：
1. 数据采集和存储：负责从各种数据源中采集数据，并存储到数据仓库或Hadoop分布式文件系统中。
2. 数据处理和分析：包括数据清洗、数据转换、数据建模、数据挖掘等各种数据处理和分析工作。
3. 数据展示和可视化：将数据处理后的结果以可视化的形式呈现，如报表、图表、地图等。
4. 数据安全和隐私：保障数据安全和隐私，包括数据加密、身份认证、访问控制等多项安全措施。
5. 数据应用和服务：将数据分析结果应用到各种业务场景中，如推荐系统、营销分析、风险控制等。
6. 数据治理和管理：数据治理负责规范和管理数据，包括数据质量管理、元数据管理、数据血缘追踪等。
以上是一个常见的大数据系统的组成部分，不同的大数据系统因应不同的需求和应用场景，其组成部分可能会有所不同。