python中可变函数怎么定义？
在Python中，可变函数可以通过使用`*args`和`**kwargs`来定义。`*args`允许函数接受任意数量的位置参数，这些参数将被封装为一个元组。
`**kwargs`允许函数接受任意数量的关键字参数，这些参数将被封装为一个字典。通过使用这两个参数，函数可以接受不同数量和类型的参数，使其具有更大的灵活性。
在函数体内，可以使用`args`和`kwargs`来访问这些参数，并根据需要进行处理。
这样定义的函数可以适应不同的调用方式，使其更加通用和可变。
在Python中，可变参数函数可以通过在函数参数前面添加`*`或`**`来定义。
如果添加一个`*`，则表示将多个参数打包成一个元组传递给函数，函数在内部将其解包成单独的参数。示例代码如下：
```python
def add(*nums):
sum = 0
for n in nums:
sum += n
return sum
print(add(1, 2, 3, 4, 5)) # 输出15
print(add(1, 2)) # 输出3
```
如果添加两个`*`，则表示将多个关键字参数打包成一个字典传递给函数，函数在内部将其解包成单独的参数。示例代码如下：
```python
def print_info(**info):
for key, value in info.items():
print('{}: {}'.format(key, value))
print_info(name='Alice', age=25, gender='Female') # 输出name: Alice，age: 25，gender: Female
print_info(city='Beijing') # 输出city: Beijing
```
需要注意的是，使用可变参数函数时，在调用函数时如果传递了参数，这些参数都会被打包成元组或字典的形式传递给函数。因此，函数内部需要根据实际情况来处理这些元组或字典。
相律公式f=c-p2的解释？
相律公式 f = c - p^2 是一个与数学和物理相关的公式。在这个公式中，f 表示物体所受的净力（net force），c 表示一个常数，而 p 表示物体的动量（momentum）。
解释相律公式的关键在于理解其中的含义和背后的物理原理：
1. 动量是物体的特性，表示物体的质量和速度的乘积。动量越大，物体的惯性越大，对外力的抵抗能力也越强。
2. 净力是物体受到的合力，是所有力的矢量和。它是改变物体运动状态的原因。
3. 在相律公式中，p^2 表示动量的平方。平方表示作用的力与反作用的力的关系，并且表示作用力和反作用力对物体运动状态的影响。
4. c 是一个常数，表示其他影响因素和与物体自身特性有关的常数。它可能包括空气阻力、表面摩擦力等。
总体而言，相律公式 f = c - p^2 描述了物体运动状态与力的关系。当物体速度较小时，p^2 会比较小，净力 f 较大，物体容易受到外力的影响改变运动状态。当物体速度较大时，p^2 会较大，净力 f 较小，物体对外力具有更强的抵抗能力，惯性效应更为显著。
需要注意的是，这个公式是一个简化模型，适用于某些特定情况。在不同的物理系统中，净力的计算和物体运动状态的描述可能会有不同的公式或法则。具体应用时，需要结合具体的问题和相关的物理原理进行分析和计算。