c语言最快的查找算法？
在C语言中，最常用的查找算法是二分查找算法。该算法通过每次将待查找区间缩小一半的方式，迅速定位目标元素的位置。
二分查找算法的时间复杂度为O(logn)，是一种非常高效的查找算法。
此外，如果待查找的数据是有序的，还可以使用插值查找算法，该算法会根据目标元素在数据中的相对位置进行预测，从而更快地找到目标元素。
插值查找算法的时间复杂度同样为O(logn)，但是在某些特定情况下可能会比二分查找效率更高。因此，根据具体情况选择最适合的查找算法是很重要的。
1、最快的查找方式是：二分法查找。
2、查找的线性表分：无序线性表、有序线性表、分块有序线性表。
3、对无序线性表只能采用顺序查找，顺序查找的平均比较次数为（n+1)/2
4、对有序线性表可以采用二分查找，二分查找的比较次数为log2n
5、对分块有序线性表可以采用分块法查找。
二分法查找的原理是什么？
根据二分法原理求方程f（x）=0的根得到的程序：一般地，对于函数f（x），如果存在实数c，当x=c时，若f（c）=0，那么把x=c叫做函数f（x）的零点，解方程即要求f（x）的所有零点． 假定f（x）在区间[a，b]上连续，先找到a、b使f（a），f（b）异号，说明在区间（a，b）内一定有零点，然后求f[ a+b 2 ]，然后重复此步骤，利用此知识对选项进行判断得出， 故根据二分法原理求x 2 -2=0的解得到的程序框图可称为程序流程图． 故选A．
请帮我找一下求解一个用二分法求方程近似解的c语言代码的问题？
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
/*2^x+3x-7*/
int main(void)
{
float a=0.0f;
float b=2.0f;
float x=0.0f;
float y=1.0f;
float y_1=0.0f;
float y_2=0.0f;
for(;b-a>0.1;)/*二分法求近似解*/
{
x=(a+b)/2.0f;
y=pow(2,x)+3.0f*x-7.0f;
y_1=pow(2,a)+3.0f*a-7.0f;
y_2=pow(2,b)+3.0f*b-7.0f; // pow返回的值不能再给它赋值，估计你是把+写成=了
if(y*y_1<0.0f)
b=x;
if(y*y_2<0.0f)
a=x;
}
printf("x=%f",x);
system("pause");
return 0;
}
一个c语言程序题，四个同学三门成绩，（1）要输出每一门课程的平均分（2）找出每一门课程的最高分？
很简单，你需要结构体，一个结构体保存三门成绩，然后用数组保存所有的结构体，有几个同学就有几个结构体，一个结构体保存三门成绩，然后循环遍历数组，也就是结构体数组，然后做平均和最大值的函数，这两个函数应该不难吧，没有二分法查找陷阱多，也没有排序算法转脑筋，加油，自己编一下就知道了
c语言没有学好，如何学习数据结构？
题主应该先厘清两个概念：编程语言和数据结构。
数据结构的本质是一种思维，它的目标是将现实世界中各种各样的数据放入到内存中，在内存中操作这些数据，并尽可能优化这些存储方案和操作方法。
编程语言是将数据结构这种思维实现出来的一种工具。
而学习数据结构最重要的就是边学边做，只学习书上的思维方法不用编程语言写出来的话，效率将非常低下，就好比学习数据只看例题不做题，其实往往收获甚微。既然要边学习边实践，那么在学习数据结构之前，掌握一些基础的编程知识是很有必要的。
这里把个人的一些经验分享给题主。
零、快速学习基础C语言
前面说道，在学习数据结构之前，应该掌握一定的编程知识，但是不必精通某个语言，知道基本语法即可。题主可以去中国大学MOOC，或者网易云课堂上，找一个自己喜欢的课程，跟着视频把基础的语言过一遍，这里推荐浙江大学翁凯老师的C语言课程。链接：
一、记住算法思想（是什么）
这一部分的目标是，你能给人说明白，什么是”堆栈“，什么是”平衡二叉树“等。题主应当形成长久记忆，存储到你的”硬盘“里，而不仅仅在学习的时候过了一遍你的”内存“。
第一步，记住数据结构最直观的东西。这种直观的记忆会在不知不觉中就完成，但为了更好的记住，还需去刻意记忆和偶尔的复习。
第二步，记忆该数据结构的定义与性质与特点等。例如，学习哈夫曼树的时候。哈夫曼树的定义：WPL（带权路径长度）最小的二叉树；哈夫曼树的特点：（1）没有度为１的结点（2）ｎ个叶子结点的哈夫曼树共有２ｎ－１个结点（3）哈夫曼树的任意非叶节点的左右子树交换后仍是哈夫曼树。关于”数据结构“，需要记忆的内容也需要自己在其中慢慢领悟。
二、进行大量相关编程练习，用编程语言去实现某一数据结构上的算法（怎么办）
必须承认，理解一个算法很容易，很容易在纸上去模拟一个算法的实现过程。但，具体实现，则是另一回事。一定得先自己思考，然后再去看书中给的编程语言实现。在我看来，这一过程已经不属于“数据结构与算法”的内容了。而是你综合素质的体现，如何真正理解问题和用编程技巧实现，很考验自己。
三、”记住“特定情景下，利用某一特定的数据结构，去解决问题 (为什么+怎么办）
每介绍一种数据结构，浙大数据结构与算法的MOOC课程都会有一个实际问题来作为“引子”，回答了“这种数据结构为什么会出现”。有的是为了实现特定的操作，有的是为了时间和空间上（大部分考虑的是时间复杂性）效率的更高。这些东西，我们也须理解记忆。
最终，希望题主能自己根据自己的理解，针对某个问题，熟练的给出下图这样的解决方案，我认为就算是入门了。