考计算机二级c语言的准备多长时间啊？
需要两个月的课余时间足矣。
把基础概念全部学习一边，把基础打扎实。
刷题库，做试卷。本人买了一本未来教育的学习资料，效果很好，考试基本本是原题。 （学习资料很重要！）
你要有模拟考试的软件，熟悉考试环境。
国二C语言考试是抽题，靠你的运气，能不能抽到简单的题目。
我大一，想自学编程，各位建议我先从哪入手，先学C语言，还是学Web前端，Python，有毅力不怕吃苦？
好羡慕大一的学生，还有充分的时间来选择未来的路。
如果学校开设了C语言这门课，建议先把C语言学好，因为学好C语言对于学习其他编程语言是很有帮助的，另外，高数、英语等课程也很重要，是一个人在编程这条路上能走多远的基础。
再说Web前端和Python的问题，笔者建议学习Python，理由有三：
数据科学、人工智能（AI）是未来，在数据科学、人工智能领域，Python是主流语言。
Web前端是有个相对传统、古老的职业，尽管新技术层出不穷，也意味着这是一条不归路。
走数据科学或者机器学习这条路，未来的发展前景、薪资等肯定优于Web前端。
下面说说如何学习Python。
Python基础
Python是一门编程语言，需要先从语法基础开始学习，Python基础需要掌握的内容如下。
Python三大件：Numpy、pandas和matplotlib
Python中有三个核心库：Numpy、pandas和matplotlib。
Numpy是一个开源的数值计算系统，相当于一个免费的Matlab系统。
pandas中的DataFrame，还有其提供的一些数据处理方法及各种数据接口，会让你惊叹。
matplotlib 是Python的一个优秀的数据可视化库，能够绘制常用的数据分析图表，还能够绘制三维图形。
Python机器学习
机器学习是指计算机模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，机器学习也是人工智能的核心，其应用遍及人工智能的各个领域，当然包括数据科学领域。
Python爬虫（建议，非必需）
如果有时间，建议学习一下Python爬虫，爬虫可以让我们在枯燥的编程学习中多一些乐趣和成就，对于Python爬虫，需要学习的东西如下。
数学很重要
上面写了那么多，其实都没有数学重要，对于数据科学或者人工智能来说，数学才是核心，但也不要被吓到，其实也不需要太高深的数学知识，需要的仅仅是当初认为太简单而没有价值的东西（开个玩笑）。
实际运用最多的是统计学，而统计学的理论基础主要是概率论，也会涉及微积分、线性代数，考研数学那一套东西肯定够用。
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作为大一来说，时间充裕，完全可以先学C系，国内高校的话，基本上除了计算机，很多工科也都多多少少会学一些C，在很多时候还是能用到并且比较好用的。
不知道题主是否是打算毕业之后想从事IT开发类的工作，如果是冲着之后就业的话，可以先学点C，C作为底层开发的常用语言来说，如果能够现有底层的基础，未来再学其他的语言，也是有好处的。
如果自身并非计算机专业，想通过自学未来转行就业的话，那么也可以考虑考虑Java，Java的经典地位还是值得肯定的，作为非科班而言，只要技术过关，至少找工作的选择还是比较多的。像这几年的大数据趋势带动，Java大数据方向也算是一个不错的发展方向。
大学里时间充分，建议从c或者Python开始，从国外的lynda.com视频网站中学习初级编程，先不学具体编程，了解什么是编程，了解什么是数据库，了解什么是oop，有了基本概念，再开始学习详细的编程。ly的网站的账号tb有卖而且很便宜，这样你学编程的时候同时可以有效的提高英语水平，很适合大学生。ly网站学习的一大好处是系统性的学习，而且内容从课本到考试再到实际项目经验，十分全面，比国内任何视频教学网站都强上万倍不止，当你要顺利的访问ly网站而且不卡，你需要软路由和lede和机场上网工具，这也要点钱和时间。等你学了一段时间，你会发现数学才是瓶顶的时候，你要学习离散数学，线性代数，统计学，帮助你打下算法和ai的基础，然后你可以自己撸一下非递归二叉树，红黑等经典题目，提高自己的内功。大学的作用是提高内功，这些东西可以收益一辈子。学习编程语言，快的3天，慢的1个月，熟练3个月，精通1-3年（不包括c++），时间很快的。如果这4年你可以做到很少游戏，时间都在lynda和学习上，同时英语水平不错，相信你在毕业的时候一定可以进入自己理想的公司