分形迭代公式？
通常指的是用于生成分形图像的递归算法。其中最著名的可能是 Mandelbrot 集的迭代公式：
对于复数 c 和 z，定义一个变换 f(z) = z^2 + c。对于一个给定的 c，我们可以从某个初始值 z0 开始，反复应用这个变换，生成一个序列 {Zn}。Zn+1 = f(Zn)。
我们通常对每个 Zn 计算它的模长 |Zn|，如果这个模长大于某个设定的阈值，我们就停止迭代，并认为 Zn 是 Mandelbrot 集的一个元素。否则，我们重复上述过程，将 Zn 作为新的 z0，并加上一个新的 c 值（通常是在周围的一个小范围内随机选取的）。
这种迭代过程可以生成非常复杂的分形图像。这种分形被称为 Mandelbrot 集，因为它的图像看起来像是一些复杂的、不断重复的形状。
需要注意的是，这个迭代过程可能需要大量的计算，因为每个 Zn 可能都需要进行很多次的迭代才能确定它是否属于 Mandelbrot 集。此外，我们还需要对每个 Zn 的模长进行计算，这同样需要一定的计算资源。尽管如此，由于计算机速度的不断加快，以及各种优化的算法和硬件设计，我们现在可以在计算机上生成出非常复杂的分形图像。
分行几何基本公式？
应该是分形几何
分形几何学是一门以不规则几何形态为研究对象的几何学。
相对于传统几何学的研究对象为整数维数，如，零维的点、一维的线、二维的面、三维的立体乃至四维的时空。
分形几何学的研究对象为非负实数维数，如0.63、1.58、2.72、log2/log3。
因为它的研究对象普遍存在于自然界中，因此分形几何学又被称为“大自然的几何学”。
一个数学意义上分形的生成是基于一个不断迭代的方程式，即一种基于递归的反馈系统。分形有几种类型，可以分别依据表现出的精确自相似性、半自相似性和统计自相似性来定义。虽然分形是一个数学构造，它们同样可以在自然界中被找到，这使得它们被划入艺术作品的范畴。分形在医学、土力学、地震学和技术分析中都有应用。
简单的说，分形就是研究无限复杂具备自相似结构的几何学。
是大自然复杂表面下的内在数学秩序。
答：分行几何基本公式：y = ax *+ bx + c
就是y等于ax 的平方加上 bx再加上 c
a > 0时开口向上
a < 0时开口向下
c = 0时抛物线经过原点
b = 0时抛物线对称轴为y轴
还有顶点式y = a(x+h)* + k
就是y等于a乘以(x+h)的平方+k
-h是顶点坐标的x
k是顶点坐标的y
一般用于求最大值与最小值
抛物线标准方程:y^2=2px
它表示抛物线的焦点在x的正半轴上,焦点坐标为(p/2,0) 准线方程为x=-p/2
由于抛物线的焦点可在任意半轴,故共有标准方程y^2=2px y^2=-2px x^2=2py x^2=-2py
关于圆的公式
体积=4/3(pi)(r^3)
面积=(pi)(r^2)
数字地形图按数据结构分类,分为？
数字地形图可以按照数据结构的分类主要分为以下几种：
1. 栅格数据结构：栅格数据结构是数字地形图最常用的数据结构之一。它将地表划分为均匀大小的正方形或矩形区域，每个区域包含一个属性值表示该区域的高程或其他地理属性。栅格数据结构简单易懂，适用于大面积地形分析和模拟，但由于其离散化的特性，对于细节和精度要求较高的地形分析可能不够精确。
2. 三角网数据结构：三角网数据结构是一种基于三角形连接的数据结构，其中每个三角形的顶点包含地形高程数据。通过连接相邻的三角形，可以构建整个地形表面的网络。这种数据结构能够精确地表示地形表面的几何形状，适用于细节和精度要求较高的地形分析和建模，但相对复杂。
3. 分形数据结构：分形数据结构是一种基于自相似性原理的地形数据表示方法。它通过迭代应用相似的变换规则来生成地形表面，从而实现对地形细节的高度表达。分形数据结构适用于模拟自然地形的复杂结构和复杂性分析，但计算复杂度较高，数据量较大。
4. 开放式数据结构：开放式数据结构是一种基于点和线的数据表示方法，其中点表示地形的采样点，线表示地形的突变边界。开放式数据结构适用于对地形的特定局部区域进行分析，但对于整体地形的表示能力有限。
以上是数字地形图按数据结构分类的主要方式，不同的数据结构适用于不同的地形分析和应用场景。在实际应用中，也可以将多种数据结构结合使用，以满足不同的需求。