中值滤波原理？
中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值.
中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近真实值，从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构的二维滑动模板，将板内像素按照像素值的大小进行排序，生成单调上升（或下降）的为二维数据序列。二维中值滤波输出为g（x,y）=med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)} ，其中，f(x,y)，g(x,y)分别为原始图像和处理后图像。W为二维模板，通常为3*3，5*5区域，也可以是不同的形状，如线状，圆形，十字形，圆环形等。
3*3中值滤波计算步骤？
中值滤波是一种非线性信号处理技术，常用于消除图像或信号中的噪声。对于3x3的中值滤波，其计算步骤如下：
读取3x3邻域：首先，我们需要读取当前像素及其周围8个像素的值。这些像素形成一个3x3的窗口。
排序像素值：将这9个像素值进行排序。排序通常使用快速排序、堆排序或插入排序等算法实现，以保证计算的效率。
找出中值：从排序后的像素值中找出位于中间位置的值，这个值即为中值。如果像素值的数量是奇数，则中值就是正中间的值；如果像素值的数量是偶数，则中值是中间两个值的平均值。
输出结果：将当前像素的值替换为其3x3邻域的中值。
重复上述步骤：将处理过的像素作为新的当前像素，重复上述步骤，直到处理完图像中的所有像素。
通过以上步骤，我们可以实现3x3的中值滤波，有效地去除图像中的噪声。
中值滤波是一种常用的图像处理技术，用于去除图像中的噪声。在3*3中值滤波中，首先将3*3的窗口移动到图像的每一个像素点上，然后将窗口中的9个像素值按照大小进行排序，取中间值作为该像素点的新像素值。这个中值滤波的计算步骤可以用以下几个步骤来描述：
1.选择3*3的窗口大小；
2.将窗口移动到图像的每一个像素点上；
3.对窗口中的像素值进行排序；
4.取中间值作为该像素点的新像素值；
5.重复以上步骤直到整个图像都被处理。通过这种方式，中值滤波可以有效地去除图像中的噪声，得到更清晰的图像。
plc模拟量输入滤波程序和方案？
1，硬件配置滤波， 如果是200PLC打开系统块，再Analog里设定滤波时间和频率 如果是300400PLC打开硬件配置，再相关模块里设定滤波时间和频率，这个一般是过滤高频的杂波 2，然后再程序里，编程实现：
均值滤波：我一般用最后五次采样的平均值，采样时间间隔和几次求平均值可以自己定。
中值滤波：我没用过，可以尝试。
峰值滤波：直接取多次采样的最高或最低值，也是特殊情况有用的。 总结：你首先要观察你的测量量的特性，否则滤波是低效、盲目的。
1，硬件配置滤波， 如果是200PLC打开系统块，再Analog里设定滤波时间和频率 如果是300400PLC打开硬件配置，再相关模块里设定滤波时间和频率，这个一般是过滤高频的杂波 2，然后再程序里，编程实现： 均值滤波：我一般用最后五次采样的平均值，采样时间间隔和几次求平均值可以自己定。
中值滤波：我没用过，可以尝试。
峰值滤波：直接取多次采样的最高或最低值，也是特殊情况有用的。
总结：你首先要观察你的测量量的特性，否则滤波是低效、盲目的。